[求助]

【 在 hwave1 的大作中提到: 】

: 问题描述：利用人工智能方式对摩尔斯报文进行识别。信号格式为模拟音频，要求在一定信噪比和速率下，比如：SNR=-6dB，发报速率=200码/分钟，识别成功率优于99.99%。通常需要先降噪，后识别。现在我们卡在-3dBm左右，很难做下去。肯请帮忙查找原因进行技术指导。（同样情况下，别人可以做到-6dBm）。联系人，贾先生，18610565186

【 在 hwave1 (hwave) 的大作中提到: 】

【 在 wkt 的大作中提到: 】

: 什么降噪方法？

【 在 tom6bj 的大作中提到: 】

: 这东西没有现成的么？multipsk感觉识别率就挺高的啊。。。

: 是实时识别么？ 还是给了音频文件？ 先做个窄带BPF再进人工智能试试？

: 问题描述：利用人工智能方式对摩尔斯报文进行识别。信号格式为模拟音频，要求在一定信噪比和速率下，比如：SNR=-6dB，发报速率=200码/分钟，识别成功率优于99.99%。通常需要先降噪，后识别。现在我们卡在-3dBm左右，很难做下去。肯请帮忙查找原因进行技术指导。（同样情况下，别人可以做到-6dBm）。联系人，贾先生，18610565186

【 在 hwave1 的大作中提到: 】

: 问题描述：利用人工智能方式对摩尔斯报文进行识别。信号格式为模拟音频，要求在一定信噪比和速率下，比如：SNR=-6dB，发报速率=200码/分钟，识别成功率优于99.99%。通常需要先降噪，后识别。现在我们卡在-3dBm左右，很难做下去。肯请帮忙查找原因进行技术指导。（同样情况下，别人可以做到-6dBm）。联系人，贾先生，18610565186

: 高斯白噪声。

【 在 dormouseBHU 的大作中提到: 】

: 这算啥人工智能啊。就用最传统的数字信号处理那套方法就行吧

【 在 hwave1 的大作中提到: 】

: 问题描述：利用人工智能方式对摩尔斯报文进行识别。信号格式为模拟音频，要求在一定信噪比和速率下，比如：SNR=-6dB，发报速率=200码/分钟，识别成功率优于99.99%。通常需要先降噪，后识别。现在我们卡在-3dBm左右，很难做下去。肯请帮忙查找原因进行技术指导。（同样情况下，别人可以做到-6dBm）。联系人，贾先生，18610565186

: 高斯白噪声。

【 在 dormouseBHU 的大作中提到: 】

: 这算啥人工智能啊。就用最传统的数字信号处理那套方法就行吧

【 在 xgliu980701 的大作中提到: 】

: 版友还是太实在。现在只要用个单片机，就可以冠以人工智能

【 在 liu7894 (liupan) 的大作中提到: 】

: 我也奇怪，楼主的问题，这不就是简单的数字信号处理吗。

: -3db，就是说他的信号强度是噪声的0.5倍，-6db，就是0.25倍。得看一下是什么信号吧？如果是同频干扰，也要看是不是单频点干扰，或者是白噪声干扰。

: 如果是白噪声干扰，这么窄的带宽，虑一下波，带内的噪声强度就没剩多少了。

: ...................

【 在 energy (长白山) 的大作中提到: 】

: 标  题: Re: [求助]

: 发信站: 水木社区 (Fri May 21 20:31:36 2021), 站内

: lz说了是dBm

: -6dBm功率也不小了

: 你可以甩个音频文件来看看

: 如果是单音的话，应该很简单

: 【 在 liu7894 (liupan) 的大作中提到: 】

: : 我也奇怪，楼主的问题，这不就是简单的数字信号处理吗。

: : -3db，就是说他的信号强度是噪声的0.5倍，-6db，就是0.25倍。得看一下是什么信号吧？如果是同频干扰，也要看是不是单频点干扰，或者是白噪声干扰。

: : 如果是白噪声干扰，这么窄的带宽，虑一下波，带内的噪声强度就没剩多少了。

: : ...................

: --

【 在 xgliu980701 (蜗牛) 的大作中提到: 】

: 这算啥人工智能啊。就用最传统的数字信号处理那套方法就行吧

【 在 tom6bj 的大作中提到: 】

: 没有浮点的话解调CW还是差点

: 有个usdx项目， 用atmega328p实现了完整的fm/am/cw收发，包括简单的cw解调。

: 如果有stm32f4的浮点算力应该比较容易了

: ...................

【 在 tom6bj 的大作中提到: 】

: 没有浮点的话解调CW还是差点

: 有个usdx项目， 用atmega328p实现了完整的fm/am/cw收发，包括简单的cw解调。

: 如果有stm32f4的浮点算力应该比较容易了

: ...................

【 在 xgliu980701 的大作中提到: 】

: 版友还是太实在。现在只要用个单片机，就可以冠以人工智能

【 在 hwave1 的大作中提到: 】

: 问题描述：利用人工智能方式对摩尔斯报文进行识别。信号格式为模拟音频，要求在一定信噪比和速率下，比如：SNR=-6dB，发报速率=200码/分钟，识别成功率优于99.99%。通常需要先降噪，后识别。现在我们卡在-3dBm左右，很难做下去。肯请帮忙查找原因进行技术指导。（同样情况下，别人可以做到-6dBm）。联系人，贾先生，18610565186

: 高斯白噪声。

: --

: ...................

【 在 energy (长白山) 的大作中提到: 】

: lz说了是dBm

: -6dBm功率也不小了

: 你可以甩个音频文件来看看

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