[求助]

hwave1
hwave 2021-05-21 字数 316

问题描述:利用人工智能方式对摩尔斯报文进行识别。信号格式为模拟音频,要求在一定信噪比和速率下,比如:SNR=-6dB,发报速率=200码/分钟,识别成功率优于99.99%。通常需要先降噪,后识别。现在我们卡在-3dBm左右,很难做下去。肯请帮忙查找原因进行技术指导。(同样情况下,别人可以做到-6dBm)。联系人,贾先生,18610565186

高斯白噪声。

Circuit 电路设计与调试
19 个回复
wkt
~~~ 2021-05-21

什么降噪方法?

【 在 hwave1 的大作中提到: 】

: 问题描述:利用人工智能方式对摩尔斯报文进行识别。信号格式为模拟音频,要求在一定信噪比和速率下,比如:SNR=-6dB,发报速率=200码/分钟,识别成功率优于99.99%。通常需要先降噪,后识别。现在我们卡在-3dBm左右,很难做下去。肯请帮忙查找原因进行技术指导。(同样情况下,别人可以做到-6dBm)。联系人,贾先生,18610565186

tom6bj
tom 2021-05-21

这东西没有现成的么?multipsk感觉识别率就挺高的啊。。。

是实时识别么? 还是给了音频文件? 先做个窄带BPF再进人工智能试试?

问题描述:利用人工智能方式对摩尔斯报文进行识别。信号格式为模拟音频,要求在一定信噪比和速率下,比如:SNR=-6dB,发报速率=200码/分钟,识别成功率优于99.99%。通常需要先降噪,后识别。现在我们卡在-3dBm左右,很难做下去。肯请帮忙查找原因进行技术指导。(同样情况下,别人可以做到-6dBm)。联系人,贾先生,18610565186

【 在 hwave1 (hwave) 的大作中提到: 】

hwave1
hwave 2021-05-21

就是想咨询降噪方法

【 在 wkt 的大作中提到: 】

: 什么降噪方法?

wkt
~~~ 2021-05-21
wkt
~~~ 2021-05-21

开源么?

【 在 tom6bj 的大作中提到: 】

: 这东西没有现成的么?multipsk感觉识别率就挺高的啊。。。

: 是实时识别么? 还是给了音频文件? 先做个窄带BPF再进人工智能试试?

: 问题描述:利用人工智能方式对摩尔斯报文进行识别。信号格式为模拟音频,要求在一定信噪比和速率下,比如:SNR=-6dB,发报速率=200码/分钟,识别成功率优于99.99%。通常需要先降噪,后识别。现在我们卡在-3dBm左右,很难做下去。肯请帮忙查找原因进行技术指导。(同样情况下,别人可以做到-6dBm)。联系人,贾先生,18610565186

ccrt
// 2021-05-21
dormouseBHU
dormouseBHU 2021-05-21

这算啥人工智能啊。就用最传统的数字信号处理那套方法就行吧

【 在 hwave1 的大作中提到: 】

: 问题描述:利用人工智能方式对摩尔斯报文进行识别。信号格式为模拟音频,要求在一定信噪比和速率下,比如:SNR=-6dB,发报速率=200码/分钟,识别成功率优于99.99%。通常需要先降噪,后识别。现在我们卡在-3dBm左右,很难做下去。肯请帮忙查找原因进行技术指导。(同样情况下,别人可以做到-6dBm)。联系人,贾先生,18610565186

: 高斯白噪声。

liu7894
liupan 2021-05-21

我也奇怪,楼主的问题,这不就是简单的数字信号处理吗。

-3db,就是说他的信号强度是噪声的0.5倍,-6db,就是0.25倍。得看一下是什么信号吧?如果是同频干扰,也要看是不是单频点干扰,或者是白噪声干扰。

如果是白噪声干扰,这么窄的带宽,虑一下波,带内的噪声强度就没剩多少了。

【 在 dormouseBHU 的大作中提到: 】

: 这算啥人工智能啊。就用最传统的数字信号处理那套方法就行吧

xgliu980701
蜗牛 2021-05-21

数字锁相解调试过吗?SNR-6dB的白噪声感觉也不是很低啊

【 在 hwave1 的大作中提到: 】

: 问题描述:利用人工智能方式对摩尔斯报文进行识别。信号格式为模拟音频,要求在一定信噪比和速率下,比如:SNR=-6dB,发报速率=200码/分钟,识别成功率优于99.99%。通常需要先降噪,后识别。现在我们卡在-3dBm左右,很难做下去。肯请帮忙查找原因进行技术指导。(同样情况下,别人可以做到-6dBm)。联系人,贾先生,18610565186

: 高斯白噪声。

xgliu980701
蜗牛 2021-05-21

版友还是太实在。现在只要用个单片机,就可以冠以人工智能

【 在 dormouseBHU 的大作中提到: 】

: 这算啥人工智能啊。就用最传统的数字信号处理那套方法就行吧

heyuanlie
heyuanlie 2021-05-21

就像当年的“微电脑控制”,哈哈哈!

【 在 xgliu980701 的大作中提到: 】

: 版友还是太实在。现在只要用个单片机,就可以冠以人工智能

energy
长白山 2021-05-21

lz说了是dBm

-6dBm功率也不小了

你可以甩个音频文件来看看

如果是单音的话,应该很简单

【 在 liu7894 (liupan) 的大作中提到: 】

: 我也奇怪,楼主的问题,这不就是简单的数字信号处理吗。

: -3db,就是说他的信号强度是噪声的0.5倍,-6db,就是0.25倍。得看一下是什么信号吧?如果是同频干扰,也要看是不是单频点干扰,或者是白噪声干扰。

: 如果是白噪声干扰,这么窄的带宽,虑一下波,带内的噪声强度就没剩多少了。

: ...................

PrimeTime
static timing analysis 2021-05-21

lz的意思肯定是-6dB

dBm和dB没分清

【 在 energy (长白山) 的大作中提到: 】

: 标  题: Re: [求助]

: 发信站: 水木社区 (Fri May 21 20:31:36 2021), 站内

: lz说了是dBm

: -6dBm功率也不小了

: 你可以甩个音频文件来看看

: 如果是单音的话,应该很简单

: 【 在 liu7894 (liupan) 的大作中提到: 】

: : 我也奇怪,楼主的问题,这不就是简单的数字信号处理吗。

: : -3db,就是说他的信号强度是噪声的0.5倍,-6db,就是0.25倍。得看一下是什么信号吧?如果是同频干扰,也要看是不是单频点干扰,或者是白噪声干扰。

: : 如果是白噪声干扰,这么窄的带宽,虑一下波,带内的噪声强度就没剩多少了。

: : ...................

: --

tom6bj
tom 2021-05-21

没有浮点的话解调CW还是差点

有个usdx项目, 用atmega328p实现了完整的fm/am/cw收发,包括简单的cw解调。

如果有stm32f4的浮点算力应该比较容易了

树莓派就可以同时解调多路了

版友还是太实在。现在只要用个单片机,就可以冠以人工智能

【 在 dormouseBHU 的大作中提到: 】

【 在 xgliu980701 (蜗牛) 的大作中提到: 】

: 这算啥人工智能啊。就用最传统的数字信号处理那套方法就行吧

lvsoft
Lv(The Last Guardian) 2021-05-21

他这个完全不需要什么人工智能...

这个才是人工智能的例子...

https://www.bilibili.com/video/BV1e5411E7vA

【 在 tom6bj 的大作中提到: 】

: 没有浮点的话解调CW还是差点

: 有个usdx项目, 用atmega328p实现了完整的fm/am/cw收发,包括简单的cw解调。

: 如果有stm32f4的浮点算力应该比较容易了

: ...................

xgliu980701
蜗牛 2021-05-21

是定点动态范围不够的原因吗?

【 在 tom6bj 的大作中提到: 】

: 没有浮点的话解调CW还是差点

: 有个usdx项目, 用atmega328p实现了完整的fm/am/cw收发,包括简单的cw解调。

: 如果有stm32f4的浮点算力应该比较容易了

: ...................

zhaoyi821103
ShenzhenXiaoyi 2021-05-22

6666666

【 在 xgliu980701 的大作中提到: 】

: 版友还是太实在。现在只要用个单片机,就可以冠以人工智能

veriloghdl
猥琐的工程师 2021-05-22

这还用人工智能?现在ai真的是个筐啊

【 在 hwave1 的大作中提到: 】

: 问题描述:利用人工智能方式对摩尔斯报文进行识别。信号格式为模拟音频,要求在一定信噪比和速率下,比如:SNR=-6dB,发报速率=200码/分钟,识别成功率优于99.99%。通常需要先降噪,后识别。现在我们卡在-3dBm左右,很难做下去。肯请帮忙查找原因进行技术指导。(同样情况下,别人可以做到-6dBm)。联系人,贾先生,18610565186

: 高斯白噪声。

: --

: ...................

ericking0
白开心 2021-05-22

没人会在音频信号里面用dbm这种单位的;

加上lz的人工智能描述;

-6db是合理猜测

【 在 energy (长白山) 的大作中提到: 】

: lz说了是dBm

: -6dBm功率也不小了

: 你可以甩个音频文件来看看

: ...................