[求助]车牌号识别如何使用sift算法来完成

IAmSearchU
ToBeElite 2015-01-05 字数 62

添加什么辅助方法,能够使用sift算法来完成高效准确的识别呢?谢谢

AI 人工智能
14 个回复
IAmSearchU
ToBeElite 2015-01-06

貌似没有成熟的算法

gegezhang
alex 2015-01-06

车牌识别这么个特定问题为什么非要用SIFT来做呢? 直接PCA模板比对或者CNN一学不就可以了

【 在 IAmSearchU 的大作中提到: 】

: 添加什么辅助方法,能够使用sift算法来完成高效准确的识别呢?谢谢

granis
granis 2015-01-07

请问PCA怎么做?怎么定位?

CNN又怎么做呢?Sliding Window?

如果是美国的车牌,那些州名(花式字体)如何识别呢?

【 在 gegezhang 的大作中提到: 】

: 车牌识别这么个特定问题为什么非要用SIFT来做呢? 直接PCA模板比对或者CNN一学不就可以了

gegezhang
alex 2015-01-07

楼主问的是识别问题,你说的是检测分割问题。

【 在 granis 的大作中提到: 】

: 请问PCA怎么做?怎么定位?

: CNN又怎么做呢?Sliding Window?

: 如果是美国的车牌,那些州名(花式字体)如何识别呢?

: ...................

Ging
Ging 2015-01-07

微博上看到个开源的车牌识别,可能和你的需求不完全匹配,但可以参考:http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html

【 在 IAmSearchU 的大作中提到: 】

: 添加什么辅助方法,能够使用sift算法来完成高效准确的识别呢?谢谢

excellent
ex 2015-01-07

sift在特征提取和匹配方面是挺鲁棒的,但和提高识别率关系不大,也很少有人用

xiaobin
benn 2015-01-08

这个开源从介绍来看还是挺牛的.

【 在 Ging (Ging) 的大作中提到: 】

: 微博上看到个开源的车牌识别,可能和你的需求不完全匹配,但可以参考:http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html

granis
granis 2015-01-08

你这有点扯呀,

车牌识别,难道不包括定位?传统的分定位和识别两个阶段。

现在很多是end 2 end,一气呵成。

用SIFT也不是没有道理的。

【 在 gegezhang 的大作中提到: 】

: 楼主问的是识别问题,你说的是检测分割问题。

gegezhang
alex 2015-01-08

呵呵

【 在 granis 的大作中提到: 】

: 你这有点扯呀,

: 车牌识别,难道不包括定位?传统的分定位和识别两个阶段。

: 现在很多是end 2 end,一气呵成。

: ...................

gubgub
gubgub 2015-01-08

end to end的识别过程有啥特别的地方??

用一个滑动窗口在全图上做分类?

这和传统方法比  不是加大计算量了么?

【 在 granis () 的大作中提到: 】

: 你这有点扯呀,

: 车牌识别,难道不包括定位?传统的分定位和识别两个阶段。

: 现在很多是end 2 end,一气呵成。

: ...................

granis
granis 2015-01-10

现在云端做,不考虑计算量,任性。

跟Object detect一样。

也不定用滑动窗口,用一些启发性的算法,一副图提个几k个proposal。

【 在 gubgub 的大作中提到: 】

: end to end的识别过程有啥特别的地方??

: 用一个滑动窗口在全图上做分类?

: 这和传统方法比  不是加大计算量了么?

: ...................

IAmSearchU
ToBeElite 2015-01-17

谢谢,没做这个课题了,还是谢谢

【 在 Ging 的大作中提到: 】

: 微博上看到个开源的车牌识别,可能和你的需求不完全匹配,但可以参考:http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html

hanqingvis
hanqing 2015-02-10

指纹识别很常用。

【 在 excellent 的大作中提到: 】

: sift在特征提取和匹配方面是挺鲁棒的,但和提高识别率关系不大,也很少有人用

hanqingvis
hanqing 2015-02-10

车牌识别还是嵌入式场景用的多。

【 在 granis 的大作中提到: 】

: 现在云端做,不考虑计算量,任性。

: 跟Object detect一样。

: 也不定用滑动窗口,用一些启发性的算法,一副图提个几k个proposal。

: ...................