细思恐极

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smallpapaya
小木瓜 07月31日

对,是图灵测试,现在离这个还远着吧。我说的批评其实就是对现状的评价,现在业界很多人都认为如果没有全新的突破现有的这类算法快到头了。这里的担心完全是杞人忧天的胡思乱想。

【 在 Suley 的大作中提到: 】

: 我以为你稍微懂点呢,没想到你就是看了点批评的文章就得出来这个观点,这种二手观点,没啥好讨论了……

: 这批判根本批判不到点上。延伸这个观点,其实人脑也没啥,就是一堆神经元在放电,也说不清楚什么内在逻辑,就是能推导出还能用的结果而已,而且还有很多人脑推导出来错误的结果,更何况还存在一定的不稳定性,决策具有一定随机性。那么是否说明人类也不是真正智能?

: 图灵法则大家都知道,在这个领域,图灵法则得到普遍认同,判定是不是真正智能,以图灵法则为基准即可。而个人的话存在太多主观因素,而且无论从专业性、权威性上来说显然没有什么说服力,当然,欢迎提出来一个更具有权威性的判断智能程度的法则/公式。

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Suley
人工智能与大数据 07月31日

发展有两种路径,

一种是通用AI,这种接近普通大众对人工智能的“想象”,这种还不能通过图灵测试。

另外一种是专用AI,完成某类任务的,这种在部分领域已经可以通过图灵测试了。

现在工业界发展的重点是专用AI,因为落地容易,场景丰富。

我不觉得你说的「业界很多人都认为如果没有全新的突破现有的这类算法快到头」是事实。

因为时不时都会扔出来一个更优秀的模型,现有的模型远远没有挖掘足够的潜力,

前段时间Open-A-I开放的一个模型,就大大让人震惊,可以实现初步根据你的要求来写代码,做设计,写邮件。

当然,level都处在比较低级的水平,还需要人类不断提升、调教和优化,这个模型刚迭代到第三代,怎么就能断定「已经发展到尽头了呢」

我更认为是现在的人太急躁,期望太高,一个 盒*胆 从提出理论到试验再到部署还要几十年呢,一个划时代的新技术出来,指望短短几年就能全面铺开?那是不现实的。

【 在 smallpapaya 的大作中提到: 】

: 对,是图灵测试,现在离这个还远着吧。我说的批评其实就是对现状的评价,现在业界很多人都认为如果没有全新的突破现有的这类算法快到头了。这里的担心完全是杞人忧天的胡思乱想。

smallpapaya
小木瓜 07月31日

因为基础问题就没解决。现有的都是你说的特定领域某类任务,离真正智能的理解和逻辑差远了去了,也就是我前面说的批评指出的。就算是对人脑神经的研究现在还很多不清楚的呢,那就解决问题了。再过二三十年,估计同样的帖子担心同样的事。人工智能的事就是过一阵就炒作一次,有进步确实,但离真正智能遥遥无期。翻翻历史,专家系统研究有突破的时候照样有人说医生会被代替,多少年过去了,当时的人都退休了医生还是好职业....

【 在 Suley 的大作中提到: 】

: 发展有两种路径,

: 一种是通用AI,这种接近普通大众对人工智能的“想象”,这种还不能通过图灵测试。

: 另外一种是专用AI,完成某类任务的,这种在部分领域已经可以通过图灵测试了。

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