你跑到围棋版打围棋的脸，真是吃饱了撑的。

不是没有认输策略，而是评估形势的算法跟人不一样，既然有时间，既然还没有穷尽

所有可能，就要继续搜索。也就是说，电脑认为‘很可能要输了，再想一分钟说不定

有反转办法’，而不是‘完全没戏了，再想一天也没用’。

关于这一点，虽然可以由A-Go方面的人类代表来做个决定，决定认输。但是A-Go在劣势

时的表现也是测试内容，所以还是由着狗吧。

荣誉感消失了，不等于比赛活动消失了。不是有那种跑到厕所向电脑请教招法的作弊手段

么？！这就是电脑赢过人之后才会出现的现象。

这不是同仇敌忾，这是摸摸脖子，发现自己项上人头还在，感到非常庆幸。

这是围棋职业荣誉的生死存亡关头。  就像电视电影之于舞台剧，有可能一个行业就

要消失。

不是用什么X光，而是用腐蚀，那种应力敏感的腐蚀过程，可以把应力分布粗略地显示

出来，基本就是重现了钢印。

征子问题在前两盘里也出现过；今天的左下角也出现过。

这个bug还是能补上的。补上以后还是会很厉害。

另外一个潜在的bug，是大摸样里的眼位估计。所以要一起手就下大龙对杀。

不容易。这个补丁得和基础算法框架兼容。

这个我昨天说过，向中腹征子超出搜索深度，所以要么是个大bug，要么需要专门编写

征子和引征的补丁程序。

机器不懂征子。。。哇。

李世石要赢了。

不一定。李世石今天还有机会赢。

乐视请柯洁赚足人气。陈盈做主持也算是自己专业。不过组织还是有点问题，柯洁每次

都得根据盘面猜行棋次序，应该专门请一个人闭门盯直播，用个打谱软件跟踪实局。

边界不封闭，计算机不会点目。职业棋手那个点目，都是根据经验假设了边界位置，才能

点目的。

这种外行想法一直出现，，A-Go的神经网络训练就是自己和自己下棋，已经3000万局了。

此外，科普一下蒙特卡洛的概念，相对于穷举算法，用 随机部分举 就是蒙特卡洛，

所以只要还没到穷举算法实现，就不会出现‘走了第一步对方认输了’这回事。

棋盘很大，如果在最近N步棋子的每个子周围的7x7范围的并集范围内穷举，那选中最优

点的概率很大。如果加上所有3，4，5路的格点，就把大范围平衡也照顾到了。

你以为‘洋’的本意是什么？

这不是以前的‘数学男孩’么。

辐射转化成物质，民科本质暴露。

他是说反话讽刺lz呢。且不论‘很多火车司机50岁得病’是否为事实，即便是真的，不

分离众多其他影响因素，就是乱关联。

难道L1是动态的？！  都是静止的啊。

你要区分平衡，稳定两个概念。我认为L4L5是不稳定平衡，就像凸起的圆顶的最顶端，

从等势面分布看是的。不过没有深入研究过，也可能我说的不对，稍微偏离L4的小物体

的轨迹是什么样，稳定范围有多大，M2的轨道偏心率对所有L点如何影响，当在垂直于

轨道面的方向偏离后会怎么样。

算上南海，就是东北到南沙最远，不算南海，就是东北到新疆西端最远。