你跑到围棋版打围棋的脸,真是吃饱了撑的。
【 在 lacrimos (王思壮,字任穷,号服老) 的大作中提到: 】
: 下个围棋么,就是个游戏,什么孤胆英雄,为荣誉而战,还特别喜欢在地下室致敬。
你跑到围棋版打围棋的脸,真是吃饱了撑的。
【 在 lacrimos (王思壮,字任穷,号服老) 的大作中提到: 】
: 下个围棋么,就是个游戏,什么孤胆英雄,为荣誉而战,还特别喜欢在地下室致敬。
不是没有认输策略,而是评估形势的算法跟人不一样,既然有时间,既然还没有穷尽
所有可能,就要继续搜索。也就是说,电脑认为‘很可能要输了,再想一分钟说不定
有反转办法’,而不是‘完全没戏了,再想一天也没用’。
关于这一点,虽然可以由A-Go方面的人类代表来做个决定,决定认输。但是A-Go在劣势
时的表现也是测试内容,所以还是由着狗吧。
【 在 sunsolzn (*+*) 的大作中提到: 】
: 实际上是alphago没有认输策略,最后是用时用完认输的。
: 遇到该投子认输时为了继续下下去只好胡下。
荣誉感消失了,不等于比赛活动消失了。不是有那种跑到厕所向电脑请教招法的作弊手段
么?!这就是电脑赢过人之后才会出现的现象。
【 在 zhouzishizha (舟子是渣) 的大作中提到: 】
: 你想什么呢,五局全输也不会消失,你看国象消失了吗?
这不是同仇敌忾,这是摸摸脖子,发现自己项上人头还在,感到非常庆幸。
这是围棋职业荣誉的生死存亡关头。 就像电视电影之于舞台剧,有可能一个行业就
要消失。
【 在 OrionNebula (nebula) 的大作中提到: 】
: 圈内还是很同仇敌忾的,哈哈
不是用什么X光,而是用腐蚀,那种应力敏感的腐蚀过程,可以把应力分布粗略地显示
出来,基本就是重现了钢印。
【 在 uju (uju) 的大作中提到: 】
: 按说那个地方的材料在砸钢印的时候肯定有变化吧
这个bug还是能补上的。补上以后还是会很厉害。
另外一个潜在的bug,是大摸样里的眼位估计。所以要一起手就下大龙对杀。
【 在 China500w (等风来) 的大作中提到: 】
: 必须的!!!
不容易。这个补丁得和基础算法框架兼容。
【 在 wsbjzy (秋与云平) 的大作中提到: 】
: 电脑不是最容易打补丁么..
这个我昨天说过,向中腹征子超出搜索深度,所以要么是个大bug,要么需要专门编写
征子和引征的补丁程序。
【 在 qwa (renren) 的大作中提到: 】
: 又一个需要机器证明的,就是懂不懂征子。
乐视请柯洁赚足人气。陈盈做主持也算是自己专业。不过组织还是有点问题,柯洁每次
都得根据盘面猜行棋次序,应该专门请一个人闭门盯直播,用个打谱软件跟踪实局。
【 在 yepno (sajb) 的大作中提到: 】
: 乐视就是博眼球,棋渣去浪费了。
边界不封闭,计算机不会点目。职业棋手那个点目,都是根据经验假设了边界位置,才能
点目的。
【 在 marquis (侯爷) 的大作中提到: 】
: 计算机点目要不了一秒
这种外行想法一直出现,,A-Go的神经网络训练就是自己和自己下棋,已经3000万局了。
此外,科普一下蒙特卡洛的概念,相对于穷举算法,用 随机部分举 就是蒙特卡洛,
所以只要还没到穷举算法实现,就不会出现‘走了第一步对方认输了’这回事。
棋盘很大,如果在最近N步棋子的每个子周围的7x7范围的并集范围内穷举,那选中最优
点的概率很大。如果加上所有3,4,5路的格点,就把大范围平衡也照顾到了。
【 在 kobe2000 (高兴) 的大作中提到: 】
: 阿尔法狗横扫李世石和其它一切人类冠军之后,人们决定让两台阿尔法狗分别继续进化,在一年后打对决,想看看围棋的神级之战是什么样的,AI能否揭示出围棋的终极奥义。 全世界都作好了看不懂阿尔法狗和贝塔狗的棋局的准备,但局面仍超出想象。 阿尔法狗执黑先行一子。 贝�
他是说反话讽刺lz呢。且不论‘很多火车司机50岁得病’是否为事实,即便是真的,不
分离众多其他影响因素,就是乱关联。
【 在 TDK1 (soho) 的大作中提到: 】
: 哥们,您是说相声吗?啥叫吸收晦气 ,头次听说
难道L1是动态的?! 都是静止的啊。
你要区分平衡,稳定两个概念。我认为L4L5是不稳定平衡,就像凸起的圆顶的最顶端,
从等势面分布看是的。不过没有深入研究过,也可能我说的不对,稍微偏离L4的小物体
的轨迹是什么样,稳定范围有多大,M2的轨道偏心率对所有L点如何影响,当在垂直于
轨道面的方向偏离后会怎么样。
【 在 SlANmASTer (渴望美女青睐 之 我爱工科女) 的大作中提到: 】
: L4,5为啥又是平衡的?