• Re: 请教,次卧该怎样布置啊

    写字台太靠里了光线不好吧?床换个方向,或靠右边的墙。

    写字台贴左边靠窗如何?

    【 在 fangan (方案) 的大作中提到: 】

    : 书桌衣柜换互换一下

    2012-11-22
  • Re: 海驾:最近教练给约车不?我找的教练很冷淡
    全站审核中,暂不提供查看文章内容...
    2012-08-13
  • Re: 海驾:最近教练给约车不?我找的教练很冷淡
    全站审核中,暂不提供查看文章内容...
    2012-08-05
  • Re: 请问现在报名海淀驾校,到时候约车好约吗?
    全站审核中,暂不提供查看文章内容...
    2012-08-05
  • Re: 海淀驾校约车经历
    全站审核中,暂不提供查看文章内容...
    2012-07-02
  • Re: 海淀驾校好约车吗?
    全站审核中,暂不提供查看文章内容...
    2012-07-02
  • [学术报告]15日下:Building Emergency Evacuation Modeling and

    [ 用户 torrens 在转载时对文章内容进行了编辑 ]

    学术报告

    Coherent Modeling and Effective Coordination for Building Emergency Evacuation

    演讲人:陆宝森教授

    美国康涅狄格大学讲座教授,

    电子与计算机工程系主任

    清华大学何毓琦讲席教授组成员

    IEEE fellow

    邀请单位:清华大学自动化系      Speaker:  Peter B. Luh

    SNET Professor and Head,

    Electrical & Computer Engineering,

    University of Connecticut

    Storrs, CT 06269-2157

    Email: Peter.Luh@uconn.edu,

    URL: http://www.engr.uconn.edu/msl/

    时间:2007年6月15日(周五)下午2:30-4:00

    地点:FIT楼1区315

    Abstract

    For emergency evacuation, building systems need to operate in a coordinated and timely fashion.  For instance, the guidance of people to safely evacuate from a building via its egress paths must be accompanied by properly pressurizing certain areas with fresh air through HVAC airflow control while sealing off unsafe areas.  However, most of current egress and HVAC systems are modeled and controlled separately with little or no attention to such interdependencies.  This paper presents coherent modeling and effective coordination for building emergency evacuation.  To coordinate the two systems without sharing detailed information, our key idea is to let each have a local representation of the global problem by aggregating its own detail model and sending the aggregate model to the other.  For model aggregation, an approach is developed based on wavelet transformations that systematically and coherently link states and decisions across different scales and over distinct time periods.  With the other’s aggregate model, each system solves its own problem by using dynamic programming within the surrogate optimization framework.  A heuristics is then developed to coordinate the two systems for a feasible solution.  The novelty of our approach lies in coherent transformations of states, decisions, and multipliers across different scales for systems with discrete variables.  Numerical results demonstrate that solutions obtained from multiscale models are consistent, and effective coordination is achieved based on aggregate models.

    演讲人简历:Peter B. Luh received his B.S. in Electrical Engineering from National Taiwan University, M.S. in Aeronautics and Astronautics from M.I.T., and Ph.D. in Applied Mathematics from Harvard University.  He has been with the University of Connecticut since 1980, and currently is the SNET Professor of Communications & Information Technologies and Head of the Department of Electrical and Computer Engineering.  He is a Fellow of IEEE, the founding Editor-in-Chief of the new IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, an Associate Editor of IIE Transactions on Design and Manufacturing, was the Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Robotics and Automation (1999-2003), and Publications Vice President Elect of IEEE Robotics and Automation Society.

    2007-06-14
  • [学术报告]15日下:Building Emergency Evacuation Modeling and

    学术报告

    Coherent Modeling and Effective Coordination for Building Emergency Evacuation

    演讲人:陆宝森教授

    美国康涅狄格大学讲座教授,

    电子与计算机工程系主任

    清华大学何毓琦讲席教授组成员

    IEEE fellow

    邀请单位:清华大学自动化系      Speaker:  Peter B. Luh

    SNET Professor and Head,

    Electrical & Computer Engineering,

    University of Connecticut

    Storrs, CT 06269-2157

    Email: Peter.Luh@uconn.edu,

    URL: http://www.engr.uconn.edu/msl/

    时间:2007年6月15日(周五)下午2:30-4:00

    地点:FIT楼1区315

    Abstract

    For emergency evacuation, building systems need to operate in a coordinated and timely fashion.  For instance, the guidance of people to safely evacuate from a building via its egress paths must be accompanied by properly pressurizing certain areas with fresh air through HVAC airflow control while sealing off unsafe areas.  However, most of current egress and HVAC systems are modeled and controlled separately with little or no attention to such interdependencies.  This paper presents coherent modeling and effective coordination for building emergency evacuation.  To coordinate the two systems without sharing detailed information, our key idea is to let each have a local representation of the global problem by aggregating its own detail model and sending the aggregate model to the other.  For model aggregation, an approach is developed based on wavelet transformations that systematically and coherently link states and decisions across different scales and over distinct time periods.  With the other’s aggregate model, each system solves its own problem by using dynamic programming within the surrogate optimization framework.  A heuristics is then developed to coordinate the two systems for a feasible solution.  The novelty of our approach lies in coherent transformations of states, decisions, and multipliers across different scales for systems with discrete variables.  Numerical results demonstrate that solutions obtained from multiscale models are consistent, and effective coordination is achieved based on aggregate models.

    演讲人简历:Peter B. Luh received his B.S. in Electrical Engineering from National Taiwan University, M.S. in Aeronautics and Astronautics from M.I.T., and Ph.D. in Applied Mathematics from Harvard University.  He has been with the University of Connecticut since 1980, and currently is the SNET Professor of Communications & Information Technologies and Head of the Department of Electrical and Computer Engineering.  He is a Fellow of IEEE, the founding Editor-in-Chief of the new IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, an Associate Editor of IIE Transactions on Design and Manufacturing, was the Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Robotics and Automation (1999-2003), and Publications Vice President Elect of IEEE Robotics and Automation Society.

    2007-06-14
  • [28日上午]LOO HAY LEE教授学术报告 (转载)

    时间:9月28日,周四上午 10点

    地点: FIT 4-302

    Yard Allocation Problem for a Container Terminal

    In this talk, we will consider the yard allocation problem for a container loading and discharging activities of containers in the storage yard of a container terminal. This problem is motivated by actual operations observed in a leading international transshipment hub. We first formulate this problem as a mixed-integer linear programming model. The problem becomes computationally infeasible when the size of the problem increases. Two heuristic algorithms based on sequential method and column generation method are then proposed. The experiments show that the sequential method is quite effective for relatively low and moderate utilization scenarios.

    About Speaker

    LOO HAY LEE is an Associate Professor in the Department of Industrial and Systems Engineering, National University of Singapore. He received his B.S. (Electrical Engineering) degree from the National Taiwan University in 1992 and his S.M. and Ph.D. degrees in 1994 and 1997 from Harvard University. He is currently a senior member of IEEE, committee member of ORSS, and a member of INFORMS. His research interests include simulation-based optimization, port operations, production scheduling and sequencing, logistics and supply chain planning.

    2006-09-27
  • [28日上午]LOO HAY LEE教授学术报告 (转载)

    时间:9月28日,周四上午 10点

    地点: FIT 4-302

    Yard Allocation Problem for a Container Terminal

    In this talk, we will consider the yard allocation problem for a container loading and discharging activities of containers in the storage yard of a container terminal. This problem is motivated by actual operations observed in a leading international transshipment hub. We first formulate this problem as a mixed-integer linear programming model. The problem becomes computationally infeasible when the size of the problem increases. Two heuristic algorithms based on sequential method and column generation method are then proposed. The experiments show that the sequential method is quite effective for relatively low and moderate utilization scenarios.

    About Speaker

    LOO HAY LEE is an Associate Professor in the Department of Industrial and Systems Engineering, National University of Singapore. He received his B.S. (Electrical Engineering) degree from the National Taiwan University in 1992 and his S.M. and Ph.D. degrees in 1994 and 1997 from Harvard University. He is currently a senior member of IEEE, committee member of ORSS, and a member of INFORMS. His research interests include simulation-based optimization, port operations, production scheduling and sequencing, logistics and supply chain planning.

    2006-09-27
  • Re: 12月16日,Seminar Day-1

    还有,丁当一段时间后就...找不到啦!

    【 在 cleo (掐指算 过新年) 的大作中提到: 】

    : 丁丁当当多有过节的气氛阿~

    : 硬币很沉,

    : 而且,

    : ...................

    2005-12-22
  • 关于party地点

    晚上跑了清华西门和东北门附近的餐馆和bar

    trivita和lilele推荐的MIMA(左右间)因为在圆明园东门内找了两趟才找到。

    去的时候里面没有一个顾客,看上去像在装修的样子。老板给我个菜单就自己

    忙着去往货车上装东西了。价钱,说每人最低消费70,要是加自助餐的话100。

    100可以自由喝可乐,雪碧,酒另算。我问70的饮料和配餐的情况,老板自己也

    说不清。刚开始他还说过节要收门票啥的,感觉他是在随口要价。

    圆明园南门对过的away bistro(梦旅人)似乎还不错。老板挺厚道,没门票但过节不打折,

    木地板。是个静吧。而且可以免费提供投影仪,带笔记本还能上网。这倒是为我们

    的活动设计提供了一些自由发挥的余地。地方不大,不过我们可以使用他们半个

    厅。由于圆明园周围建设,bar里人不多就三个。老板说不怕party吵,因为过节嘛:)

    东门外bar更多些,不过到时估计位子可能比较难保证。

    这两个bar来看,第二个似乎更合适。要是选第二个吃饭可能就要在西门附近或校内

    某个餐厅吃了。时间上我想大概5:30-6:30吃饭,之后大家一起过去。

    欢迎大家的其它建议!

    2005-12-22
  • task confirmed!

    i am not sure my email is received by all since it seems that my tsinghua

    account and the outlook have a problem.

    I confirm my task of the X'mas party proposed by Annie Ye here

    2005-12-22
  • 上海--发现之旅

    期待elelion的连载...

    2005-12-20
  • Re: The Value of Time

    cool!

    【 在 elelion (fiestas) 的大作中提到: 】

    :                      To realize the value of ONE YEAR

    :                  Ask a student who has failed his/her exam

    :                      To realize the value of ONE MONTH

    : ...................

    2005-12-10
  • torrens sg来报道了

    来自 Industry Group的 射手 sg向大家问好

    说点什么呢,我是自动化 研3的sg孙滔

    applause,噼里啪啦~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    好好好,记者同志可以等一下再拍照

    丰富ShARE,繁荣版面,呵呵

    2005-11-27
  • 讲座:OCBA for Multi-Objective Simulation Models

    学术报告

    Optimal Computing Budget Allocation for Multi-Objective Simulation Models

    时间:7月14日(星期三)上午10:30

    地点:中主楼508

    邀请单位:自动化系智能与网络化系统研究中心(CFINS)

    报告人: Dr. LOO HAY LEE

    Department of Industrial and Systems Engineering

    National University of Singapore

    Abstract: Simulation plays a vital role in identifying the best system design

    from among a set of competing system designs. To improve simulation efficiency,

    ranking and selection techniques are often used to determine the number of

    simulation replications required so that a pre-specified level of correct

    selection is guaranteed at the least possible computational expense. As most

    real-life systems are multi-objective in nature, in this paper, we consider a

    multi-objective ranking and selection problem, where the system designs are

    evaluated in terms of more than one performance measures. We incorporate the

    concept of Pareto optimality into the ranking and selection scheme, and try to

    find all the non-dominated designs rather than a single “best” one. A simple

    sequential solution method is proposed to allocate the simulation replications.

    Computational results show that, the proposed algorithm is efficient in terms

    of total number of replications needed to find the Pareto set.

    LOO HAY LEE is an Assistant Professor in the Department of Industrial and

    Systems Engineering, National University of Singapore, since 1997. He received

    his B.S (Electrical Engineering) degree from the National Taiwan University in

    1992 and his S.M and PhD degrees in 1994 and 1997 from Harvard University. He

    is currently a senior member of IEEE, vice president of ORSS, and member of

    INFORMS. He is also an associate editor for European Journal of Operational

    Research. His research interests include simulation-based optimization,

    production scheduling and sequencing, logistics and supply chain planning,

    and vehicle routing.

    2004-07-12
  • 讲座:OCBA for Multi-Objective Simulation Models

    学术报告

    Optimal Computing Budget Allocation for Multi-Objective Simulation Models

    时间:7月14日(星期三)上午10:30

    地点:中主楼508

    邀请单位:自动化系智能与网络化系统研究中心(CFINS)

    报告人: Dr. LOO HAY LEE

    Department of Industrial and Systems Engineering

    National University of Singapore

    Abstract: Simulation plays a vital role in identifying the best system design

    from among a set of competing system designs. To improve simulation efficiency,

    ranking and selection techniques are often used to determine the number of

    simulation replications required so that a pre-specified level of correct

    selection is guaranteed at the least possible computational expense. As most

    real-life systems are multi-objective in nature, in this paper, we consider a

    multi-objective ranking and selection problem, where the system designs are

    evaluated in terms of more than one performance measures. We incorporate the

    concept of Pareto optimality into the ranking and selection scheme, and try to

    find all the non-dominated designs rather than a single “best” one. A simple

    sequential solution method is proposed to allocate the simulation replications.

    Computational results show that, the proposed algorithm is efficient in terms

    of total number of replications needed to find the Pareto set.

    LOO HAY LEE is an Assistant Professor in the Department of Industrial and

    Systems Engineering, National University of Singapore, since 1997. He received

    his B.S (Electrical Engineering) degree from the National Taiwan University in

    1992 and his S.M and PhD degrees in 1994 and 1997 from Harvard University. He

    is currently a senior member of IEEE, vice president of ORSS, and member of

    INFORMS. He is also an associate editor for European Journal of Operational

    Research. His research interests include simulation-based optimization,

    production scheduling and sequencing, logistics and supply chain planning,

    and vehicle routing.

    2004-07-12
  • New Journal Announcing:IEEE T-ASE (转载)

    "The IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (T-ASE)

    was founded in Spring 2003. Its first issue will appear in July 2004.

    T-ASE and its sibling publication, the IEEE Transactions on Robotics (T-RO)

    are published by the Institute of Electrical and Electronics Engineers

    and sponsored by the IEEE Robotics and Automation Society."

    "The IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (T-ASE)

    publishes fundamental papers on Automation, emphasizing scientific results

    that advance efficiency, quality, productivity, and reliability. T-ASE

    encourages interdisciplinary approaches from computer science, control

    systems, electrical engineering, mathematics, mechanical engineering,

    operations research, and other fields. We welcome results relevant to

    industries such as agriculture, biotechnology, healthcare, home automation,

    maintenance, manufacturing, pharmaceuticals, retail, security, service,

    supply chains, and transportation. T-ASE addresses a research community

    willing to integrate knowledge across disciplines and industries."

    Subscribe and submit your research:

    www.ieee.org/t-ase

    2003-10-18
  • New Journal Announcing:IEEE T-ASE (转载)

    "The IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (T-ASE)

    was founded in Spring 2003. Its first issue will appear in July 2004.

    T-ASE and its sibling publication, the IEEE Transactions on Robotics (T-RO)

    are published by the Institute of Electrical and Electronics Engineers

    and sponsored by the IEEE Robotics and Automation Society."

    "The IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (T-ASE)

    publishes fundamental papers on Automation, emphasizing scientific results

    that advance efficiency, quality, productivity, and reliability. T-ASE

    encourages interdisciplinary approaches from computer science, control

    systems, electrical engineering, mathematics, mechanical engineering,

    operations research, and other fields. We welcome results relevant to

    industries such as agriculture, biotechnology, healthcare, home automation,

    maintenance, manufacturing, pharmaceuticals, retail, security, service,

    supply chains, and transportation. T-ASE addresses a research community

    willing to integrate knowledge across disciplines and industries."

    Subscribe and submit your research:

    www.ieee.org/t-ase

    2003-10-18