• Re: 当年计算机内存还没有512m的时候,怎么做python量化的?

    现在随便一个游戏都几个g,你说当年是咋玩游戏的?

    【 在 gez () 的大作中提到: 】

    : 发信人: gez (过想过的生活), 信区: Python

    :  标  题: 当年计算机内存还没有512m的时候,怎么做python量化的?

    :  发信站: 水木社区 (Tue Jun  9 15:49:48 2020), 转信

    06月10日
  • Re: 白帝城托孤,刘备是真心的,还是假意啊?

    诸葛亮那么聪明的人都出汗,你说呢?

    【 在 Basameixi (En) 的大作中提到: 】

    :  把我大诸葛搞得汗流浃背

    06月10日
  • Re: AI算法工程师手册新增 graph embedding、推荐算法内容

    赞一个,可以当手册用

    【 在 youxia 的大作中提到: 】

    : * Graph Embedding 章节新增:NetMF、NetSMF、PTE、HNE、AANE 五个模型的内容

    : * 新增传统推荐算法章节, 包括:ItemBasedCF、Amazon I-2-I CF、 Slope One Rating Based CF、Bipartite Network Projection、Implicit Feedback CF、PMF、SVD++、MMMF、OCCF、BPR 等十余个模型

    : 详细内容参考 http://huaxiaozhuan.com/

    : ...................

    06月01日
  • Re: 为什么不同分组训练出来的模型性能也不同?

    谢谢

    【 在 RuralHunter (渔父) 的大作中提到: 】

    :  训练样本不足,过拟合

    :  【 在 floatinsea 的大作中提到: 】

    05月28日
  • 为什么不同分组训练出来的模型性能也不同?

    我把标记好的样本随机分成4组,每次选三组作为训练样本,一组作为测试样本,这样分别用每一组做测试样本训练了4个模型,结果4个模型的性能差异非常大,这说明什么问题呢?

    05月28日
  • Re: <算法工程师手册> 新增图神经网络13个模型的笔记

    支持!

    【 在 youxia 的大作中提到: 】

    : 新增图神经网络章节,该章节包括 GNN、GCN、FastGCN、Semi-Supervised GCN、分子指纹GCN、GGS-NN、PATCHY-SAN、GraphSage、GAT 等九个模型的内容笔记。http://www.huaxiaozhuan.com/深度学习/chapters/11_GNN.html

    : 另外,Graph Embedding 章节新增 metapath2vec、GraphGAN、struc2vec、GraphWave 等四个模型的内容笔记。http://www.huaxiaozhuan.com/深度学习/chapters/10_graph_embedding.html

    : 全部笔记参考 http://www.huaxiaozhuan.com/

    : ...................

    04月05日
  • 人脸识别模型怎么做到看几眼就记住这个人的?

    在这个过程中重新训练了模型吗?

    03月23日
  • Re: 请教数据集中追加额外数据怎么训练?

    在线学习?

    【 在 toxyz (toxyz) 的大作中提到: 】

    :  前两天问了个问题,没表达清楚

    :  比如识别猫的模型中,经过大量数据,调好了参数,验证和测试精度都很高。但是实际使用中,发现黄色背景下的猫不能识别或者猫边上有个杯子的也不能识别,这个刚好是原有数据集中缺的,所以就搜集了部分这种数据,通过在原来的参数上微调,争取提高这种类型的识别率。如果原有的数据集很大,请问这种情况怎么样处理呢?要搜集多少,如果不重新训练,怎么整?

    03月19日
  • Re: Dell Vostro 3560台式机有可能卖5.24万元吗?

    一个硬盘1万

    【 在 Acui (中关村老崔-要多读书多思考) 的大作中提到: 】

    :  硬盘盒1000

    02月26日
  • teamviewer突然连不上了

    用的长城宽带,昨天还好好的,今天早上突然连不上了,手机的移动网络可以连接,貌似被qiang了?

    02月22日
  • Re: 百度云果然坑

    要买超级会员?

    【 在 dadou (|大豆|豆腐|兜福|酱油是由大豆做的) 的大作中提到: 】

    :  非会员100来k,试用会员都能2-5M,这几天网课资料都是百度云,试着买了一个月会员,正常都不到1M,甚至34百k,果然坑,

    :  --

    02月15日
  • Re: 我的重症肌无力治疗进展

    加油加油!针灸可以考虑下。

    【 在 Adahu 的大作中提到: 】

    : 2月12号了,昨天宣武医院就诊,主任让我尽力不要吃缓解症状的那个西药。但是为了避免沉睡过程中呼吸出现问题,我像往常一样22:00整时服了一粒。我计划今天直到22:00都不吃药,看看我的身体与2.4号全方面发病时的对比情况,如果情况还行,我晚上那粒也不打算吃了。PS:中药我会一直服用。

    : ————————————————

    : 从宣武医院出来了,医生很严谨,给我做了一个诊断实验,支持这个病。但是他要求的另一个实验是长庚做的,他觉得实验做的质量不好,让我在宣武重做,否则他不想正式做出诊断结论。

    : ...................

    02月12日
  • Re: 这两天身体突发问题,万念俱灰(7)

    加油!祝早日康复!

    【 在 Adahu (Adahu) 的大作中提到: 】

    :  1.25日,农历正月初二与孩子比赛跳远,双腿无力,我跟孩子说爸爸长期跑步耐力增加了,爆发力减弱,当时没有在意。

    :    一直到2.2日,我坚持一周6跑,每次10+公里。2月3日下午吃饭时,我自感咀嚼困难,晚上去公园跑步,仅仅800米我就双腿极度无力,不得已步行,几十米后,咬紧牙关跑了剩下的8公里。

    :    2月4日早晨,双腿无力,无法如往常般提腿穿裤。漱口时,无法闭紧嘴巴,漱口水不断流出。吃早饭时,面条无法截断,咀嚼困难,舌头搅动僵硬。吃完饭尝试抱孩子,无法举起,孩子才30斤,我此前举90斤没有问题。午饭仍旧咀嚼困难,开始怀疑急性重症肌无力。下午卧床休息,不停上网查询。对自己进行双臂平举测试,120秒达标,仅仅坚持了80秒。下蹲,起立11次时,摔倒。晚饭没吃,立即前往清华长庚医院急诊。血液检查指标基本正常,用于诊断重症肌无力的检查急诊没法做,返家后进食晚饭,仍旧困难。

    02月09日
  • Re: 媳妇要被派去武汉了,失眠...(583)

    谢谢你们的付出,祝平安!

    【 在 sixiang888 (Quentin丶昆汀) 的大作中提到: 】

    :  护士,匆匆收拾好行李带一个大背包天亮就出发,据说有可能去方舱医院不知道那里东西够不够...二娃刚会说话晚上一直拉着娃妈说‘妈妈不去武汉’,回来了也还要隔离两周这起码一俩月见不着妈了……不管是天灾还是人祸,希望这一切都赶紧过去吧,2020, enough……

    02月07日
  • 有什么简单办法能远程看程序的运行结果?

    电脑在外地运行python程序,有办法远程查看程序的运行结果吗?

    02月02日
  • Re: 《AI算法工程师手册》新增 Graph Embedding 章节

    赞一个!

    【 在 youxia (游侠) 的大作中提到: 】

    : 《AI算法工程师手册》新增 Graph Embedding 章节,包含 DeepWalk, LINE, GraRep, TADW, DNGR, Node2Vec, WALKLETS, SDNE, CANE, EOE 等十个模型的内容。内容可见:http://huaxiaozhuan.com/深度学习/chapters/10_graph_embedding.html

    : 全部章节内容: http://huaxiaozhuan.com/

    01月12日
  • 程序还在运行,但源代码不小心被覆盖并保存了

    还能找回来吗?有没有办法从内存中把源代码复制下来?

    2019-10-25
  • Re: pycharm专业版怎么破解啊 (转载)

    我都用社区版,感觉够用了。

    【 在 forevers 的大作中提到: 】

    : 发信人: forevers (forevers), 信区: Python

    : 标  题: pycharm专业版怎么破解啊

    : 发信站: 水木社区 (Tue Oct 22 15:11:25 2019), 转信

    : ...................

    2019-10-22
  • Re: 训练时输入数据做了预处理,应用模型的时候数据还要预处理

    多谢!

    【 在 yzjba 的大作中提到: 】

    : 有的做了效果会好些,随机处理出多幅,分别识别,然后综合结果

    : 这个叫TTA,好像是test time augment

    2019-10-22
  • Re: 训练时输入数据做了预处理,应用模型的时候数据还要预处理

    谢谢!

    【 在 profounder 的大作中提到: 】

    : 测试时不需要做数据增强。

    2019-10-19