• 招硕士:北大智能科学系王立威副教授 (转载)

    北京大学智能科学系王立威副教授招收硕士研究生。

    要求:对做研究有浓厚兴趣,具备良好的数学基础。

    研究方向:机器学习。

    机器学习是当前计算机科学中最活跃的研究方向之一。机器学习,顾名思义,就是

    让计算机通过学习从而具备智能。机器学习源于人工智能,但不同于传统的人工智能。

    它的核心思想是"learning from experience"。也就是说,希望机器通过经验、观察到

    的数据,学出内在规律,进而能够解决其它问题。

    机器学习目前为止最重要的研究成果是support vector machine (SVM)和Boosting

    。它们甚至已经被应用到计算机科学以外,包括生物、医学、经济、物理等诸多领域。

    SVM的提出者Vapnik教授因为对机器学习理论的重大贡献被评为美国工程院院士。Freun

    d和Schapire两位教授则因为合作提出了AdaBoost(一种Boosting算法)而获得了计算机

    界享有盛誉的哥德尔(Godel)奖。

    当前,美国的一些大学(如CMU)专门成立了机器学习系,期望吸引更多优秀的学生

    进入机器学习领域,为学科的发展做出重大贡献。

    导师简介:王立威副教授2005年毕业于北京大学数学科学学院,获博士学位。同年进入

    北大智能科学系任讲师,2006年任副教授。在机器学习领域顶级会议、期刊ICML, COLT

    , PAMI上发表论文多篇。其中2008年发表于COLT的论文部分解决了长期以来关于Boosti

    ng的margin解释的争论。

    联系邮箱:wanglw@cis.pku.edu.cn

    个人主页:http://www.cis.pku.edu.cn/faculty/vision/wangliwei/

    2009-09-07
  • 招硕士:北大智能科学系王立威副教授 (转载)

    北京大学智能科学系王立威副教授招收硕士研究生。

    要求:对做研究有浓厚兴趣,具备良好的数学基础。

    研究方向:机器学习。

    机器学习是当前计算机科学中最活跃的研究方向之一。机器学习,顾名思义,就是

    让计算机通过学习从而具备智能。机器学习源于人工智能,但不同于传统的人工智能。

    它的核心思想是"learning from experience"。也就是说,希望机器通过经验、观察到

    的数据,学出内在规律,进而能够解决其它问题。

    机器学习目前为止最重要的研究成果是support vector machine (SVM)和Boosting

    。它们甚至已经被应用到计算机科学以外,包括生物、医学、经济、物理等诸多领域。

    SVM的提出者Vapnik教授因为对机器学习理论的重大贡献被评为美国工程院院士。Freun

    d和Schapire两位教授则因为合作提出了AdaBoost(一种Boosting算法)而获得了计算机

    界享有盛誉的哥德尔(Godel)奖。

    当前,美国的一些大学(如CMU)专门成立了机器学习系,期望吸引更多优秀的学生

    进入机器学习领域,为学科的发展做出重大贡献。

    导师简介:王立威副教授2005年毕业于北京大学数学科学学院,获博士学位。同年进入

    北大智能科学系任讲师,2006年任副教授。在机器学习领域顶级会议、期刊ICML, COLT

    , PAMI上发表论文多篇。其中2008年发表于COLT的论文部分解决了长期以来关于Boosti

    ng的margin解释的争论。

    联系邮箱:wanglw@cis.pku.edu.cn

    个人主页:http://www.cis.pku.edu.cn/faculty/vision/wangliwei/

    2009-09-07
  • Re: 招硕士:北大智能科学系王立威副教授 (转载)

    貌似今年有毕业生

    【 在 psm (阿肥) 的大作中提到: 】

    : 智能科学系是哪年开始招本科生的?是不是还没有毕业生?

    2009-09-07
  • 招硕士:北大智能科学系王立威副教授 (转载)

    北京大学智能科学系王立威副教授招收硕士研究生。

    要求:对做研究有浓厚兴趣,具备良好的数学基础。

    研究方向:机器学习。

    机器学习是当前计算机科学中最活跃的研究方向之一。机器学习,顾名思义,就是

    让计算机通过学习从而具备智能。机器学习源于人工智能,但不同于传统的人工智能。

    它的核心思想是"learning from experience"。也就是说,希望机器通过经验、观察到

    的数据,学出内在规律,进而能够解决其它问题。

    机器学习目前为止最重要的研究成果是support vector machine (SVM)和Boosting

    。它们甚至已经被应用到计算机科学以外,包括生物、医学、经济、物理等诸多领域。

    SVM的提出者Vapnik教授因为对机器学习理论的重大贡献被评为美国工程院院士。Freun

    d和Schapire两位教授则因为合作提出了AdaBoost(一种Boosting算法)而获得了计算机

    界享有盛誉的哥德尔(Godel)奖。

    当前,美国的一些大学(如CMU)专门成立了机器学习系,期望吸引更多优秀的学生

    进入机器学习领域,为学科的发展做出重大贡献。

    导师简介:王立威副教授2005年毕业于北京大学数学科学学院,获博士学位。同年进入

    北大智能科学系任讲师,2006年任副教授。在机器学习领域顶级会议、期刊ICML, COLT

    , PAMI上发表论文多篇。其中2008年发表于COLT的论文部分解决了长期以来关于Boosti

    ng的margin解释的争论。

    联系邮箱:wanglw@cis.pku.edu.cn

    个人主页:http://www.cis.pku.edu.cn/faculty/vision/wangliwei/

    2009-09-07
  • Re: VLPR2009暑假学校的讲义的密码是什么?可不可以共享一下?

    哪里有这个讲义和/或视频的下载?

    【 在 fumble (fumble) 的大作中提到: 】

    : VLPR2009暑假学校的讲义的密码是什么?可不可以共享一下?

    2009-08-10
  • Re: 下周二Dimitri Bertsekas在清华做个报告

    几点

    在哪

    有通知的链接没

    外面的能去听么?

    【 在 coolb (牛粪还在) 的大作中提到: 】

    : 对偶优化及其应用

    2009-07-06