• Re: 蚂蚁金服招聘系统性能相关工程师

    1. 深度了解CPU架构

    2. 深度了解Linux  或者文件系统,或者内存管理系统,或者中断调度系统,

    4 深度了解编译原理

    5. 深度了解TCP/IP或者网络原理,

    6. 深度了解内存原理,并且有这优化经验。

    1~6是或的关系,有一点就好,我们找人更关注人的特征,对于技术可以后天学,不重要。

    工作地点:北京、上海、深圳、杭州

    站内联系,谢谢

    2020-11-26
  • Re: arm超x86是因为指令集优秀么?

    哪有什么优秀都是制程的功劳,消费电子决定资本,资本决定制程,制程决定核数&单核并行能力,核数决定吞吐,如是而已。intel失去了消费电子市场,缺乏资金也同时失去新制程的升级资本

    【 在 threebird 的大作中提到: 】

    : 比如寄存器数目多

    2020-11-23
  • 招聘:蚂蚁金服CPU仿真

    1. 深度了解CPU架构,搭建仿真CPU

    2. 深度了解Linux  或者文件系统,或者内存管理系统,或者中断调度系统,

    4 深度了解编译原理

    5. 深度了解TCP/IP或者网络原理,

    6. 深度了解内存原理,并且有这优化经验。

    1~6是或的关系,有一点就好,我们找人更关注人的特征

    工作地点:北京/上海/杭州

    站内联系,谢谢

    2020-10-21
  • Re: 为什么只有可逆计算才可能有极致的能量利用效率

    https://spectrum.ieee.org/computing/hardware/the-future-of-computing-depends-on-making-it-reversible

    量子计算机仅仅是可逆计算的一种实现

    【 在 MaLing 的大作中提到: 】

    : 量子计算机

    2020-09-26
  • Re: 蚂蚁金服招聘系统性能相关工程师

    实在抱歉,目前只有上海和杭州的职位,如果有什么更新,我再向大家告知,谢谢

    【 在 newre 的大作中提到: 】

    : 有北京的职位吗?

    2020-09-21
  • Re: 蚂蚁金服招聘系统性能相关工程师

    我们主要为金融工程优化性能和架构升级,性能的提升直接带来价值的提升,欢迎各路英杰!

    【 在 Loki2006 的大作中提到: 】

    : 1. 深度了解CPU架构

    : 2. 深度了解Linux  或者文件系统,或者内存管理系统,或者中断调度系统,

    : 4 深度了解编译原理

    : ...................

    2020-09-20
  • Re: 求建议:看深入理解计算机系统一脸懵逼

    赞同,喜欢就多看看,《量化方法》也会对楼主有帮助。

    【 在 stub 的大作中提到: 】

    : 多看几遍 自然而然就看明白了

    2020-09-15
  • Re: 地平线机器人在认真啃AI芯片编译器这块硬骨头 欢迎加入

    “  4. 为了进一步提升信息密度,我们开始部署IOT和5G的应用,直接从设备中读到需要的信

    息数据,进一步提升信息密度,比如从基站中得到被审查者的手机号而获得其身份,不需要通过卷积识别身份,后者信息密度较低”

    Neurallink 进入到第4步了

    【 在 MaLing 的大作中提到: 】

    : 从减少功耗的角度来看:

    : 1 通过机器学习统计的方法可以有效的处理海量数据,这样比传统方法更有效

    : 2.阶段1 导致数据传输功耗太多,我们引入边缘计算,把计算提前,只是传输结果,减少

    : ...................

    2020-08-31
  • Re: 分布式存储算不算落后的技术?

    有趣的问题,如果过去我们有核数与价格成线性增长&足够的稳定性的大型服务器我们会选择分布式计算么?

    所以那时那刻是先进的技术,今后随着技术的发展N路服务器的价格与核数基本成线性增长,对于数据中心分布式计算就是落后,因为他增加了数据延迟和功耗,但是边缘计算却可以说是分布式计算的延伸,因为他减少了数据到数据中心的传输产生的延迟和功耗,有趣。

    【 在 lambdaSeven 的大作中提到: 】

    2020-07-30
  • Re: Intel和AMD的x86 CPU 使用的指令集完全一样吗?

    指令ssse3 palignr 对于memcpy很友好,他能够避免cross cache line还有memory false dependence

    【 在 mil 的大作中提到: 】

    : AMD的推土机以及随后的CPU也都支持SSSE3的

    2020-07-27
  • Re: 一种微观事物的猜测

    谢谢回复

    https://tech.sina.com.cn/d/i/2020-05-14/doc-iirczymk1533339.shtml

    "...精细结构常数没有单位,本质涉及光速、普朗克常数和一个电子所携带的电荷量,一般会被用来描述电磁力的强弱。但领导这项研究的南威尔士大学物理学教授约翰·韦伯(John Webb)团队,通过 20 年的观测和研究却表明,该常数在宇宙中的某些区域内的取值或许并不相等,而这种“不等”却不仅体现在时间上,还体现在了空间中的某一特定方向上,这就很奇怪了..." 所以普朗克常数应该可能在变?

    【 在 Krank 的大作中提到: 】

    : 地球對宇宙來說的確是連塵埃都算不上,不過遺憾的是,普朗克常數更小。

    : 地球當然服從量子力學,只不過量子效應小到完全可以忽略不計。粗略地說,一個客體

    : 是否需要動用量子力學來描述,要看它是否和普朗克常數大小可以比擬。地球比普朗克

    : ...................

    2020-07-27
  • 一种微观事物的猜测

    现在微观事物变化需要量子力学解释,那么如果从宇宙观点来看地球连尘埃都算不上同样属于微观物体,那么地球是否也服从量子力学描述的特征呢,而万有引力不过是让地球服从量子特性的一种力?

    2020-07-27
  • Re: 为什么只有可逆计算才可能有极致的能量利用效率

    量子计算机

    【 在 phoenixhills (phoenix) 的大作中提到: 】

    : 谢谢!都有哪些计算属于可逆计算呢?

    2020-07-03
  • Re: 为什么只有可逆计算才可能有极致的能量利用效率

    https://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=272&id=61051

    可逆运算不会产生信息擦除,这样无需能量输入,也不产生熵

    【 在 phoenixhills 的大作中提到: 】

    2020-07-03
  • Re: 人工智能这么玄乎,为啥没有自动做饭刷碗的呢?

    如果仅仅输入营养液就好了,那么由于引起的急性,慢性疾病都会减少

    【 在 tgfbeta (右旋肉碱) 的大作中提到: 】

    : 还有收拾厨房?

    : 这种自动化系统部署到家庭需要多大成本?

    2020-06-29
  • Re: Intel和AMD的x86 CPU 使用的指令集完全一样吗?

    选择?

    答:不清楚

    答:simd指令由于在内核使用的时候需要压/出栈,所以在内核不使用

    【 在 justmj (青青子衿忽悠我心) 的大作中提到: 】

    : amd不支持是因为客观没有intel的授权,还是主观不想支持,认为没必要/有更好的

    : 指令集有差异,肯定影响os了。如果os有针对性地进行优化了,还影响应用程序吗?

    2020-06-13
  • Re: Intel和AMD的x86 CPU 使用的指令集完全一样吗?

    SSSE3 intel有,AMD不支持

    【 在 justmj (青青子衿忽悠我心) 的大作中提到: 】

    : 是不是他们互相有授权,一家开发的新指令另一家也能用,但是实际使用的指令还是有

    : 舍,不完全相同?

    2020-06-13
  • Re: 可以考虑去掉跳转预测执行

    赞!

    【 在 A5944160 (A5944160) 的大作中提到: 】

    : 赞??????说实话,我有过类似想法,

    2020-06-11
  • 关于同类物体的聚集问题

    人,动物希望群居这样有着更高的生存概率,植物也应该有着相同的特性,按照这个思路

    水也是从小溪->江->河->湖->海->最终汇聚洋,同样相同属性的矿产也是成片出现,包

    括石油,换句话说我们在北极,南极分别扔掉一个金戒指,他们最终会汇聚在相同的一片

    的金矿脉,如果为真,其实背后就是一个熵减的过程,因此我们需要为此付出更多能量,

    才有这样的结果,唯一有这样能量的就是地球内核本身产生的能量,为真?

    2020-06-07
  • Re: BOOMv3 发布
    loading ...

    附件在表明Skylake 的 perfbench的性能是 SonicBOOM CPU的2.39倍,由于perlbench本身ipl很高,rename&allocate 和 内存延迟 (占据 CPI 15%作用)是瓶颈,所以推断主要问题:

    1.decode&rename: Skylake  6-wide, SonicBooM 4-wide

    2.L2 size: Skylake 1MB,  SonicBOOM 0.5MB

    【 在 ArchLinux (a lightweight and flexible distribution) 的大作中提

    到: 】

    : UCB 的超标量 RISC-V 处理器 BOOM 发布新版本 SonicBOOM (BOOMv3). 它可

    以达到 6.2CoreMark/MHz, 相比于 BOOMv2, BOOMv3 提供以下新特性:

    : - 基于 TAGE 的超标量分支预测算法

    : - 多级 BTB,修复了 RAS

    : ...................

    2020-06-04