Linux安装软件蛮简单的,你试试自己可能就能搞定了。
【 在 BJCooL 的大作中提到: 】
: 机架式服务器2U,T4显卡
: 想搭建一套深度学习环境,涉及的软件名称如附件
: 求助北京的技术高手,可以给服务费,详细可以发联络方式到信箱。谢谢
: ...................
Linux安装软件蛮简单的,你试试自己可能就能搞定了。
【 在 BJCooL 的大作中提到: 】
: 机架式服务器2U,T4显卡
: 想搭建一套深度学习环境,涉及的软件名称如附件
: 求助北京的技术高手,可以给服务费,详细可以发联络方式到信箱。谢谢
: ...................
嗯嗯,感谢指教。
【 在 bloodtea 的大作中提到: 】
: vivado每年发布4个版本,偶数版本相对稳定。
: 因为奇数版本一般是增加新功能,偶数版本一般是修bug。
谢谢大佬不吝指导!
【 在 bloodtea 的大作中提到: 】
: vivado的工程setting里面可以设置include检索的起始路径。
: 打开vivado工程,点左侧一栏的“PROJECT MANAGER”下面的的"Setting" ->"Peoject Setting: General" -> "Language Options: Verilog options" 点击后面的“…” 进入verilog option设置界面,在里面可以设置"include Files Search Path" 也可以设置Defines。
: 有不懂问题欢迎交流,微信/电话,13528803549 mjpyd41@126.com
请问Vivado下头文件是怎么管理的呢?
我在工程目录下新建了一个文件夹放所有头文件,然后再添加的。
好像design sources下的.v文件去include没有问题
Simulation sources下的.v文件去include就会报无法打开。
网上搜了一下,也没有找到答案。
有哪位大神知道么?
嗯嗯,我搞错了。
我是先下了web installer,然后装的webpack版本。
总共下载17多G,但安装之后好像占40多G。
是蛮大的。
【 在 veriloghdl 的大作中提到: 】
: 2020.2吧,太大了
最新版本,2021.2
【 在 veriloghdl 的大作中提到: 】
: 哪个版本的?
: 犹豫装哪个呢,2017.4的据说比较稳定,但是慢
大佬,求带,哈哈
【 在 gooddream 的大作中提到: 】
: 一晃都40岁了,去年和一个同学聊天说要创业,他还在劝我说都40了还折腾啥子。
: 其实自己也想过,对现状不满,去同行那混个位置和高薪也不错。
: 但想来想去,还是自己再搏一次,成功一次人生才圆满。
倒不是学个技能是天坑,主要是我不是做这个的。
第一我不确定我能改的了,第二不确定有revision的话,我能搞定。
仅此而已,当然,目前我自己在努力学习相关知识中。
【 在 hondrous 的大作中提到: 】
: 学个技能咋就是天坑了
对了,大佬,贵司招实习生吗?要不给我个机会,让我去学学搬砖吧,哈哈哈。
【 在 richardR 的大作中提到: 】
: 这些在GitHub都烂大街了真的,很多人随便下一个源代码改吧改吧用zynq跑一跑,就敢来我司面试简历上还会写做过ai硬件加速,呵呵。
哈哈,我本人是门都没摸到,不敢乱说话。
有时间的话,请不吝share一下经验吧,哈哈。
【 在 richardR 的大作中提到: 】
: 这些在GitHub都烂大街了真的,很多人随便下一个源代码改吧改吧用zynq跑一跑,就敢来我司面试简历上还会写做过ai硬件加速,呵呵。
嗯嗯,好的。
不过因为是学长写好的论文要改,目测他是在RTL层面写代码的。
【 在 hejianping 的大作中提到: 】
: 是的,我们当时做的是前向推理的加速
: 其他算法的话可以找找有没有硬件实现相关的论文
: 另外如果对性能要求不高,可以试试用hls,比rtl容易上手
不是神经网络本身加速,是算法加速。我瞅了一眼,还是传统的基于Haar Feature的方法。
你做的应该是trained model在deployment时,inference的加速吧?
我是想搞清基本原理,特别是别在terminology上犯错误。
【 在 hejianping 的大作中提到: 】
: xilinx有DLA的ip core
: 如果你设计的神经网络每层算子都在支持项里的话,可以直接用
那蛮厉害的,有没有时间指导一下,修改这样一篇论文,需要看哪些书,去预备什么知识呢?好像用的是Xilinx的板子。
【 在 hejianping 的大作中提到: 】
: 路过,用fpga做过神经网络加速器