【 在 ancksunamun 的大作中提到: 】

: 我解决过一些算法的难题。其中有一个是用离散测量值去拟合连续、不可直接测的变量。我发现在数学上存在多重解，并且只有当噪声很大时才会出现。导致的现象就是随着设备老化，误差会忽然变大，而且随机出现。比如一百次使用中有一两次不合格。这个问题导致产品上线延迟了半年，不同系统的团队花了一年都没解决。这个产品线一年卖40亿刀。

【 在 rliw 的大作中提到: 】

: 我来一个，我是做硬件的，然后我司的软件的前端是老外的软件，一个备份国产同类的都要好几万就是了，于是呢，我就用我半吊子的软件水平，差资料，把老外的软件破解了，然后把我司的软件做成老外软件的工具栏里的一项功能来调用，这样方便客户使用盗版和标准化操作。虽然最后没有推向市场，问下，我这软件水平能值多少钱？

【 在 bihai 的大作中提到: 】

: 公司有个大牛是被收购进来的,给了估计上亿，后来老哥退休了。退休时，客户找来说，有个问题，设备的CF卡某一天的重要数据读不出。后来立了项目给我做。发现，CF卡里面FAT内容被文件的内容覆盖。同事找来另一个CF卡，是他去北方客户那里现场解决问题时从设备里拿出来的。发现该设备也是CF卡有该问题，疑似软件问题。客户说，如果1个月内不给个说法，将不再购买我司设备和服务，损失将达每年10亿以上。

: 看源码2个星期，因为没调试过该系统，所以先看源码。找到一个bug，该bug在SanDisk所使用的第三方（就是SanDisk买的代码）的FAT16库里面。该问题每隔一个半月左右发生一次，所以调试是很难等到这个问题的。汇报会上，客户非常满意，说这类似于大海捞针，或者在银河系里面捞一根针。公司给了我十多万奖金吧。

: 后来老哥又回来了。跟我说，这个事情可以吹一辈子牛了。所以，本人在这里吹个牛爽爽。

: ...................

【 在 jdk140 的大作中提到: 】

: 以下内容为授权转载

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: Calphy|2020-06-29 05:26:19|回复|转寄|删除|返回

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【 在 composite 的大作中提到: 】

: 13是库里

: :

: --

【 在 stub 的大作中提到: 】

【 在 czsm 的大作中提到: 】

: 比如乔丹各项都100分的话，科比各项都是95-99，（个别项如柔韧性100）。

: 虽然也是很优秀，但就是差那么一点点

: 做都是憋足了劲来一下子，一锤子买卖的感觉，虽然也很好看

【 在 Yao2 的大作中提到: 】

: 那不是流感，急性肠胃炎

: 挖坑也要有点操守吧

【 在 OuNiJiang 的大作中提到: 】

: 北京时间4月15日，《福布斯》更新了2020全球富豪排行榜，黄蜂老板迈克尔-乔丹以21亿美元的身价排在第1001位，是体育行业为数不多的入选者之一，更是排名最高的退役运动员。

: 《福布斯》分析称，乔丹的资产大多都来自黄蜂和他的品牌收入，这部分资产价值至少有17亿（税前）。

: 乔丹在2010年成为黄蜂大老板，当时他花1.75亿美元收购了球队，可以说是正赶上了好时候，此后NBA所有球队的市值都在上涨，现在黄蜂的市值几乎翻了10倍。

: 就在2015年，《福布斯》给乔丹的资产规模评估才是10亿美元，仅仅过了五年，乔丹的资产规模就翻了番。

: 排在他之前的体育大亨包括波士顿红袜队老板、费城鹰队老板、鹈鹕队老板等等。排名最靠前的体育大亨是斯坦利-克伦克，洛杉矶公羊队是他的资产，值得一提的是他跟勒布朗关系十分密切。

: 快船老板史蒂夫-鲍尔默527亿的身价排在富豪榜第11位，但《福布斯》并未把他算在体育领域，仍是科技领域的代表。

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【 在 OuNiJiang 的大作中提到: 】

: 北京时间4月15日，《福布斯》更新了2020全球富豪排行榜，黄蜂老板迈克尔-乔丹以21亿美元的身价排在第1001位，是体育行业为数不多的入选者之一，更是排名最高的退役运动员。

: 《福布斯》分析称，乔丹的资产大多都来自黄蜂和他的品牌收入，这部分资产价值至少有17亿（税前）。

: 乔丹在2010年成为黄蜂大老板，当时他花1.75亿美元收购了球队，可以说是正赶上了好时候，此后NBA所有球队的市值都在上涨，现在黄蜂的市值几乎翻了10倍。

: 就在2015年，《福布斯》给乔丹的资产规模评估才是10亿美元，仅仅过了五年，乔丹的资产规模就翻了番。

: 排在他之前的体育大亨包括波士顿红袜队老板、费城鹰队老板、鹈鹕队老板等等。排名最靠前的体育大亨是斯坦利-克伦克，洛杉矶公羊队是他的资产，值得一提的是他跟勒布朗关系十分密切。

: 快船老板史蒂夫-鲍尔默527亿的身价排在富豪榜第11位，但《福布斯》并未把他算在体育领域，仍是科技领域的代表。

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【 在 kkkk3 的大作中提到: 】

: 【 以下文字转载自 NewExpress 讨论区 】

: 发信人: KONKA (晨风使者), 信区: NewExpress

: 标 题: 我被那个AI作诗机深深地震撼了！！

: 发信站: 水木社区 (Fri Mar 27 16:02:50 2020), 站内

: 随便输入蒋介石为题，居然给我自动生成这首诗

: 蒋介石

: 中原逐鹿几兴亡，一掷人间事可量。

: 天下已归新日月，江东犹有旧封疆。

: 英雄未死心终赤，忠义无穷血尚香。

: 千古精灵如不灭，至今山水自凄荒。

: 太牛了！！！

: 虽说现在神经网络很热门，但是说到底不过是大数据和函数的拟合匹配

: 根本不可能产生这种在理解了历史人物的经历基础上的有真情实感的诗句

: 难道是什么外星人的黑科技吗？

: https://www.zq-ai.com/?from=singlemessage#/nlp/poem

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【 在 LutherHead 的大作中提到: 】

: 各个伤员均满血回归

: 黑八黑七下克上，季后赛一顿乱战

: 史上最混乱最精彩的季后赛

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【 在 Madonna 的大作中提到: 】

: ljb是谁

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【 在 flyinghero 的大作中提到: 】

: 感觉楼主要的是这篇论文？https://arxiv.org/abs/1908.03316

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【 在 siegfried415 的大作中提到: 】

: 不是进行词法分析，而是根据若干文本归纳出对应这些文本的正则表达式，当然这样的正则表达式会有无限多，工程中需要根据某些指标（比如最具体的）来确定最优的正则表达式，这个过程叫文法推断，在形式文法的教科书中会有专门的一章讨论这个主题，奇怪的是很少人了解它。

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【 在 thinkroad 的大作中提到: 】

: 学习型 几千到几万

: 微型 几万到十几万

: 小型 十几万到几十万行

: 大型 几十万到1.2百万

: 超大型 1.2百万到千万

: 巨大型 千万以上

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