• Re: 深度学习, 机器学习, 人工智能 这仨都有啥区别?

    现在也可以反过来用深度学习去套人工智能和机器学习

    【 在 seracron 的大作中提到: 】

    01月14日
  • Re: 我研究过,华为的利润来源就是加班榨取的剩余价值

    如果受得了了,一个一天16小时的熟练工远大于两个8小时的普通员工

    【 在 ApiG 的大作中提到: 】

    : 基本上通过加班节省的劳动力成本是华为利润的70%

    : 这就是华为一直高强度加班的根本原因

    : ...................

    2018-12-29
  • Re: 一年级的数学题,班上没有一个做对的

    错了就要改正,先加回去45+18,然后再算正确的结果63+18。

    【 在 lamhn 的大作中提到: 】

    : 我把一个数加上18错算成了减去18,结果是45。小朋友,快帮我算出正确的结果。

    : 班上没一个做对,老师也讲不清怎么理解才能做出正确答案

    2018-06-27
  • Re: 纵观人工智能六十年发展史 已有过两次凛冬

    认真了解论文可以发现,现在paper只是路过的风景,目的地还没到,方向就是各个paper连成的那条线。

    【 在 cs0926 的大作中提到: 】

    : 方向在哪里?呵呵

    2017-11-03
  • Re: 纵观人工智能六十年发展史 已有过两次凛冬

    神经网络意外的好用,现在就差突破了,无数人在努力,方向有了,应该只是时间问题。

    【 在 ztysys 的大作中提到: 】

    : 图像真的搞定了吗?

    : 现在人脸识别都经不得考验,基本就是特定场合用用,这和智能还差了远了去了

    : 要不限定场合方式,都能识别,才能说识别还可以,可以谈谈进一步的智能,论各种场合的识别适应能力,估计也就比毛毛虫好点

    : ...................

    2017-11-02
  • Re: 地青还把阿法狗当笑话,没有看到背后的危机 (转载)

    感觉星际这种复杂度比围棋高出很多很多,但是大的方向和围棋感觉差不多,强化学习。可是战场环境真的是星际这种能模拟的吗?

    【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】

    : 发信人: itos (一坨), 信区: NewExpress

    : 标  题: 地青还把阿法狗当笑话,没有看到背后的危机

    : 发信站: 水木社区 (Mon Oct 23 15:25:33 2017), 站内

    : ...................

    2017-10-23
  • Re: 现在的围棋比赛越来越多的alphago招式

    人类也有进化曲线,慢一点而已,上限比机器更高,还可以借助机器,只是围棋会不会继续就不知道了。

    【 在 love4love 的大作中提到: 】

    : 一言不合就点三三

    : 天外飞仙的靠满天飞

    : 但是从棋力看 eio到3600已经到了拐点

    : ...................

    2017-10-21
  • Re: master跟zero多下几百万盘,能青出于蓝吗?

    应该是不能,已经收敛了,除非改变算法或者调参。这种实验他们也许内部会做但不会讲。但是理论上讲,master和zero都可以不断优化....现在的深度学习绝大部分都是做优化这种事情。

    【 在 funicorn 的大作中提到: 】

    2017-10-20
  • Re: 目前有证据表明人类的棋谱对alphaGo是误导吗?

    他们的实验中,没用棋谱的突破了用棋谱的上限,结论就是这样,误导这个词不知道谁加上去的?话说人类的棋谱没意义了...有alphago就可以了

    【 在 crickethx 的大作中提到: 】

    : 文章里几个版本之间的性能改进,主要体现在神经网络架构以及机器学习方法上的改进。

    : Zero证明了,在一个好的架构和机器学习方法上,AI无需人类的棋谱也能超越人类的水平。

    : 但是并没有证明,同一架构和学习方法的AI,在不采用人类棋谱的条件下能够学习得更快,或者达到更高的水平。

    : ...................

    2017-10-20
  • Re: 我有一计可拉动内需

    已阅,交由京东、淘宝实行。

    【 在 spritesw 的大作中提到: 】

    : 国家发行消费卷,1000人民B兑换1200消费卷,消费卷一个月有效期

    2017-10-17
  • 【社招】【威盛武汉】算法工程师

    岗位名称:算法工程师

    岗位职责:研究和应用Deep Learning技术,为相关产品提供智能化支持。

    岗位要求:

    1.模式识别/人工智能/数学/计算机等相关专业;

    2.具有良好的数学基础;熟悉基本的机器学习、数据挖掘、计算机视觉算法

    3.具有较强编程能力,熟练使用至少一种脚本语言(python等),有C/C 开发经验;

    4.了解各种深度神经网络模型和相关实现;有Deep Learning实战经验,熟悉常用框架并对

    其中至少一种有深入理解经验者优先

    5.学习能力强,能独立分析并解决问题。

    校招社招均可,工作地点在武汉,自由支配的时间较多,有兴趣的同学可以发简历到603468251@qq.com

    2017-10-13
  • Re: Re:吐槽 神经网络虽然有用,但还是很白痴

    是的,人的知识结构很复杂,能学个一二已经很了不起了

    【 在 zzzer 的大作中提到: 】

    : 神经网络的模型太简单了

    : 很多年前神经网络蚁群算法这些都是学着玩的选修课,都是容易凑论文吧

    : 要想模仿出真正的智能还有很远的路

    : ...................

    2017-09-29
  • Re: 吐槽 神经网络虽然有用,但还是很白痴

    我想... 是小孩会对狗做各种变形....

    【 在 studyman 的大作中提到: 】

    : 可是小孩在不认识狗的情况下,只要给他指出一两只狗他就认识了

    : 总不会是开启了记忆深处的数据库吧

    : 人类就是能在极少量的训练数据下得出特征结论

    : ...................

    2017-09-29
  • Re: 吐槽 神经网络虽然有用,但还是很白痴

    详细查了一下,确认都不是我要的。比方说有一个网络,它可以认出鸡鸭鹅,然后我想在这个基础上训练,让他还能认出人和车,有这种吗?

    【 在 gloop 的大作中提到: 】

    : fine tune

    2017-09-29
  • Re: 吐槽 神经网络虽然有用,但还是很白痴(6)

    怎么结合?

    【 在 kiawe 的大作中提到: 】

    : 也可以把这两个技能结合起来,创造一个即会下棋也会开车的AI。随着AI的发展,以后会有越来越多的技能被开发,未来在各个应用领域可以按照实际需求组合出相对“通用”的AI,到时候市面上各种款式的AI产品就像现在淘宝上挂售的商品一样,琳琅满目。

    :     其实,人类并不需要具有绝对的完美的能自我进化的通用AI,如果真出现了对人类本身反而是一种威胁。开发人员只需要不断丰富完善AI的技能包,供需求者选择使用即可。

    2017-09-29
  • Re: 吐槽 神经网络虽然有用,但还是很白痴

    规则一般也是基于已有的知识给予,不能够超过太多。但是机器实在是太笨了,同一件东西的识别换个场景都不行。神经网络训练处的weight,很难像人类一样有效的再利用

    【 在 perfectfan 的大作中提到: 】

    : 厂弟厂妹上手就来。。。

    : 人只要输入规则,训练那只是让人更快。

    2017-09-27
  • Re: 吐槽 神经网络虽然有用,但还是很白痴

    有哪些paper或者链接?

    【 在 FlashDog 的大作中提到: 】

    : 现在也有人在研究少量样本学习的方式,类似人类的看一眼就会。

    2017-09-26
  • Re: 吐槽 神经网络虽然有用,但还是很白痴

    其实fine tunning和transfer learning都不是我要的,我是想通过少量数据学会通用的知识,往这个方向想,有啥方法?

    2017-09-26
  • Re: 吐槽 神经网络虽然有用,但还是很白痴

    只是没忍住啊,我看到2个词了 fine tunning和transfer learning,再试试看了

    【 在 gloop 的大作中提到: 】

    : 尼玛,我以为你是来认真问问题的,原来是来挖烂坑的。

    2017-09-26
  • Re: 吐槽 神经网络虽然有用,但还是很白痴

    鬼的... 亿万生物进化过程这种词就是欺骗自己的

    【 在 cenciduotai 的大作中提到: 】

    : 当然不可能啊,除非先用海量数据让它把通识学好了

    : 我们人就是靠亿万年的生物进化过程学下来的

    2017-09-26