• Re: 截了屏,所以就随便发一下

    强行让眼睛不去看倒计时后稍微好了一点,3k大部分时候能对8~9道过去。但是总是有一两道是完全没算出来的。

    是应该继续刷到全对再碰下一关吗?

    另外按那个弈城2~8D的建议,错题分为

    1. 算出来正解但是错误的

    2. 完全算不出的

    3. 认为失题的(现在有101这类情况少一点吧?)

    第一类是不是还是应该继续总结细分,细分自己没算到的最强抵抗类型?

    另外《官子谱》和江铸久的《围棋技巧大全》哪个更推荐?不限时的我之前在刷《官子谱》,按允许错一次刷,现在刷到1D感觉自己基础有点不牢,不过学了点几个方向凑出一条路的感觉。

    //bow

    【 在 computec 的大作中提到: 】

    : k级题 限时问题不大 主要是对棋型的熟悉

    : 至少2k以下很少步数多的

    : 所以用棋力测验应该也有效果

    : ...................

    昨天 16:45
  • Re: 我给个建议--选择有深度的小说文章

    白鹿原这种反向“高大全”式的小说,除了文笔和给青少年做性启蒙教材;无论见识还是娱乐都比有深度的网小差多了吧。

    昨天 10:55
  • Re: 截了屏,所以就随便发一下

    我最近一个半月靠不限时慢慢做在101评价混到3k,大概是1D的题10到对4~5道的水平。

    这两天去试试限时的4k关,结果在错5道和全对之间波动,限时带来的压力感觉有点大。

    是应该继续追求限时秒对吗?限时45的棋感觉用时不敢超过30秒,几次下棋不够快而超时。

    【 在 computec 的大作中提到: 】

    : 我还是觉得可能你做的题偏难

    : 赵治勋说用时1分钟比较好

    : 我的感觉是这个数还挺准

    : ...................

    前天 16:16
  • Re: 试了几次十番棋

    kata1-b40c256-s5600995072-d1348643660    2021-01-10 00:09:26 UTC    13326.7 ± 15.4 - (2282 games)    [Download]    [Download]

    这个?

    01月22日
  • Re: 赢棋后,被家狗痛打脸……

    我的冲断托被正解图里面白8一粘好像也没手段了。

    老实掐打长出似乎属于我的盲点,或者说很少想的分支。

    【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】

    : 先托的话,黑团就没有战果了。

    : 冲断掐打再长出来。

    01月21日
  • Re: 赢棋后,被家狗痛打脸……

    冲、断、托?

    【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】

    : 忘了。

    : 如图,白棋有解困的妙手。

    : 等你们发掘。

    : ...................

    01月20日
  • Re: 两狗对咬,你们猜谁赢?

    我拿20b和40b 10s互咬,一胜一负,就没细测了。

    话说我前天拿一个强行大模样局面(2连星+天元),黑棋40%胜率时,让20b和leelazero 15b 270的非官方权重互咬,居然20b还是半目输了。

    【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】

    : 对于1060,20B的表现可能会更好一些,不妨试试。

    : 权重越复杂,计算需要时间越长,在单位时间的计算量就越少。这也会引发实力下降。

    01月19日
  • Re: 两狗对咬,你们猜谁赢?

    你的3090 5秒就相当于我的1060 30秒吧?怪不得我这边也是509赢得多一点。

    【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】

    : 一共下了4盘棋。

    : 509在5秒用时的时候,两次执黑胜。

    : 在10秒和15秒用时的时候,一盘执白,一盘执黑,都输了。

    : ...................

    01月19日
  • Re: kata狗更新了,周知

    前两天试了试,让kata1 567和 yzy自带的571 10秒(1066上大概600po左右)互咬三盘,567 2负1胜,不知道是不是偶然。

    01月19日
  • Re: 截了屏,所以就随便发一下

    我现在都没有实战等级了。最近20年平均每年下棋不超过3盘,就是一直半关注一下。

    原来也是偏书房棋计算力不够,只不过不下日式铺地板流。

    死活题最近两个月做了一点其实还稍微好一点了。

    其实还没到找不到焦点这个困难,而是没法瞬间集中注意力去找焦点。

    【 在 computec 的大作中提到: 】

    : 死活题棋力等级下降? 但实战等级没变?

    : 不应该啊

    : 碰到难题找不到问题焦点很正常吧

    : ...................

    01月19日
  • Re: 截了屏,所以就随便发一下

    我现在碎片时间上101做题,老是头十几二十秒不知道自己在想啥,慢慢才集中注意力想办法。

    如果一时半会想不到,就放下来,有时候过几十分钟回来,又突然能做出来了。

    这思维习惯感觉快没法下棋了。

    【 在 AlexandriaI 的大作中提到: 】

    : 很有可能

    : 碎片时间下超快棋,对手野狐5d,之前感觉对手应该有业三,然而这局征子竟然没看到

    : 会不会是野狐常备暖场的菜狗

    : ...................

    01月19日
  • Re: 摸着国际象棋过河 -- 历史顶级棋手对比思路

    老战友习惯,转载一般上会标题加zz两字

    基本上就是读了wiki,搜索了一波,然后读了2017年论文,那个论文有些细节也不错,不过数学部分没细读(读不懂了没法深究了),有时间再粗略总结一下。

    【 在 computec 的大作中提到: 】

    : 原创?

    01月19日
  • 摸着国际象棋过河 -- 历史顶级棋手对比思路

    太长不看版:

    排名算法应该拿来做比赛预测,尤其是系列赛的结果预测,如果强于或者可比原始ELO,那么就比较有价值。

    原始ELO本身就是用来预测下一局双方取胜几率的。

    正文: (主要资料来着英文wiki 附注1)

    国际象棋比较历史顶级棋手有三类意见,统计学、AI模拟比较、世界冠军主观商业互吹。

    统计学:按胜负来

    1. 原始ELO不算适合比较不同时代,国际象棋FIDE顶级积分(top10/100)明显增长,可能有通胀(附注2),2200/2300积分级别在AI模拟下稳定。

    2. Chessmetrics是2002提出的一种ELO改进,引入了对局间隔带来的积分缩减,一个月不下就缩减,由此抵抗通胀。作者Sonas和elo一样,也说这个不够适合比较不同时代。理所当然他最后还是放出不同时代棋手的比较排名,哈哈哈。

    3. goratings.org用的WHR(Whole-History Rating)论文,2008年的。暂时看不到国际象棋用它,只有一个讨论(附注3),讨论中Sonas发言觉得和自己方法类似。讨论中认为这两种由于采用了历史回归,都比ELO更好的解决棋战的同国/同性别对局大大多于跨国的问题。

    AI模拟:按每步的内容来

    1. 2006开始的Guid and Bratko系列论文,AI模拟评价每手质量。最初用的AI棋力差被喷了。主要方法,排除开局后算平均错误率;以降低开局历史演进的影响。

    2007~8用Rybka模拟,方法: 模拟巅峰1年/2、3、5、10、15的分数;

    2008年结果,最小错误率下是Capablanca,用局面复杂度加权后是Fisher。

    2. CAPS分数,chess.com的模拟,招法质量:基于招法匹配率和不匹配时的价值分数。

    3. 马尔科夫链模型,2017年一篇论文(附注4),认为用平均错误率算出来的强度和棋手之间成绩相关性不足,因为不同压力下错误率不一样,因此用马链来改进。

    原理:

    从棋神角度,人类是在错进错出的往棋盘上下子;并且只能相对的判断形势并采取变化,因此将局面评分离散化。并且计算出每个棋手每一步从某个评分到更低评分的转换几率矩阵。最后用两个棋手的矩阵模拟一下,有限步强行收敛后得到双方胜、负、和的几率。

    提出了验证和对比框架:

    1. 算法先调参适配单个比赛或者一年比赛,试图预测比赛结果。

    2. 以上述调参模拟到世界冠军赛之前一年的双方水平(影响因子按年指数递减),然后模拟当年世界冠军赛的结果。

    3. 将结果准确率和ELO及其它算法做比较。

    对比了以下框架的结果:

    1. 前述2006~08的相关算法,做了调参来最大化单场比赛预测效果。

    2. 2012年某论文中,AI计算每步收益分布的算法

    3. 马尔科夫链模型算法,做了统计分析决定离散步长,没调参。

    4. 国际棋联的ELO结果。

    最后预测准确率:按上面的框架顺序,分为全部的和国际棋联ELO数据出来之后的,错误率的平均值。

    1. 6%/5%

    2. 8%/9%

    3. 3.6%/4.4%

    4. NA/5%

    附注1:https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_top_chess_players_throughout_history

    附注2:https://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system#Ratings_inflation_and_deflation

    It is commonly believed that, at least at the top level, modern ratings are inflated.

    附注3:https://www.kaggle.com/c/chess/discussion/111

    附注4:https://content.iospress.com/download/icga-journal/icg0012?id=icga-journal%2Ficg0012

    01月18日
  • Re: 截了屏,所以就随便发一下

    我的意思是头一盘自己下的,然后突然懒了或者有事跑开了,这盘就放狗而且是全自动狗。

    【 在 EmiyaShirou 的大作中提到: 】

    : 不可能,征子肯定是自己算,哪有征子让狗算的。

    : 一般来说涉及到具体的计算,当然是人算,涉及到行棋方向,才用狗。

    : 我胡说的,我没有在野狐上开过狗?

    : ...................

    01月18日
  • Re: 如何利用AI高效练习?

    这个效能啥意思?

    【 在 computec 的大作中提到: 】

    : 贵版4种标配升级方式

    : 1 死活题 代表人物 Gunl  效能 两先

    :         必要前置技能:   狂热

    : ...................

    01月18日
  • Re: 请问“目”这个说法的来源有详细点的介绍吗?

    弈客看到某人有意思的观点,还棋头就是因为填子来的,因为每块棋用来活的两目不能填。

    当然他进一步认为因此还棋头是更简单本质的围棋规则就见仁见智了。

    【 在 zxf 的大作中提到: 】

    : 这个要从源头上说。

    : 最早的围棋规则是中国远古规则,比的是“子”。下到最后,棋盘上谁子多谁赢。也就是说,黑子占的地方属黑,白子占的地方属白,都不占的地方不属于任何一方。

    : 后来古人觉得填这么多子太累,发展成为唐宋规则,比的是“路”(也叫“道”)。“路”的意思是可以填子的空。在没有可争之处后,把棋盘做成黑白等子(通过偶数手终局和死子回填可以做到),然后谁(最终)子多等价于谁的“路”多。“路”=空-不可填子的空(每块棋的2个基本眼位和双活棋里的不可填眼位),但双活棋里的眼可不可填没有普遍规律,所以就规定了“双活无路”(可填的棋手主动填上,不填的统统算不可填)。

    : ...................

    01月18日
  • Re: 截了屏,所以就随便发一下

    可能是人狗混合的对手?有时自己下,有时放狗。

    我可能看错,但是跑4步之后肯定细算,那时估计就投了。

    【 在 realseiya 的大作中提到: 】

    : 前面还和他下了一盘,看招法不是狗。

    01月18日
  • Re: AI跑谱 聂马7番棋第三局 -- 5目半贴目的名局及AI的盲点

    我回家再跑跑看,之前的印象是1.7或者1.8引擎,配合40b s509/s571,开不开动态,跑32K都跑不出F14。

    如果1.45引擎能跑出,那么可能是katago引擎更像中,剪枝优化导致了这个问题?

    【 在 skate 的大作中提到: 】

    : 不存在手工选F4,15k总计算量后会自动选F14

    : 贴

    01月18日
  • Re: AI权重之间有没有克制现象?

    看到AlphaStar的介绍,它们还内部搞了联赛

    “为了鼓励联赛的多样性,每个智能体有不同的学习目标,一个智能体的目标可能是击败另一个特定的智能体,而其它的智能体的目标可能是要击败竞争对手的整体分布。”

    也就是中间可能出现互相克制,但是最后总体练基本上不被克制。

    不过这是假设没到瓶颈的阶段,现在看着各家elo提升曲线,log型收敛似乎还是很明显的吧?

    到了上限不知道会怎么样。

    【 在 GunL 的大作中提到: 】

    : 是因为训练方法。

    : 神经网络,刨去模型结构和容量的影响,它的表现基本取决于训练数据集。

    : 所以反证一下,如果手上有一个模型A,用它产生数据,然后经过训练得到了一个“克制”它的模型B;

    : ...................

    01月18日
  • Re: 吴清源早年的成长

    你刷的那么多死活题大概覆盖了多半棋经众妙

    【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】

    : 迄今俺也没看过棋经众妙。

    01月18日