• 【百度研究院】算法实习生招聘

    【实验室介绍】

    百度研究院商业智能实验室属于百度研究院七大实验室之一。实验室聚焦于新兴数据密集型应用的数据分析技术研发以及相关产业的研究。实验室负责人为熊辉教授,美国罗格斯大学终身教授,ACM杰出科学家,IEEE fellow。实验室包含多名博士(来自香港科技大学、新加坡国立大学等)和高级工程师,屡屡在国际顶级会议和期刊(如ICML、SIGMOD、KDD、AAAI、IJCAI、ICDE、TIP、TKDE等)上输出前沿技术成果。

    【研究方向】

    研究方向包括:机器学习、城市大数据、智慧交通、知识图谱、数据挖掘等。

    【工作职责】

    同实验室的数据科学家和工程师一起参与研发前沿的机器学习技术,尤其是

    o 对前沿技术进行调研,具备一定创新意识,能够将科研成果转化为工程实现

    o 在顶级会议和期刊上发表论文;

    o 将前沿技术和成果应用于百度搜索、地图、feed等业务中的实际问题。

    【职位要求】

    o 计算机及相关专业(如数学、统计、物理等),对人工智能某一子领域,如机器学习/数据挖掘等, 有一定基础

    o 精通python,有pytorch/tensorflow/caffe等实践经验者优先,熟悉其他语言如C、C++可作为加分项

    o 在顶级会议发表过论文的优先

    o 参加相关国际编程比赛,数学建模或Kaggle、KDD cup等比赛获奖者优先

    o 至少实习3个月,实习时间大于6个月的优先,每周出勤时间大于3天的优先

    o 对小样本和零样本学习、自动化机器学习、图神经网络、时空轨迹相关的数据挖掘等感兴趣且有相关研究背景的优先

    工作地点:北京中关村软件园百度科技园。

    工作待遇:200元/天。每日有免费水果、咖啡、茶饮。有免费健身房、班车。

    联系方式:  有意者请联系wangyaqing01 AT baidu.com 。

    邮件标题格式:【实习】姓名+学校+专业+本/硕/博

    需包含申请人简历,注明实习时间和跨度。

    招聘有效期:长期。

    2019-12-03
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    【实验室介绍】

    百度研究院商业智能实验室属于百度研究院七大实验室之一。实验室聚焦于新兴数据密集型应用的数据分析技术研发以及相关产业的研究。实验室负责人为熊辉教授,美国罗格斯大学终身教授,ACM杰出科学家,IEEE fellow。实验室包含多名博士(来自香港科技大学、新加坡国立大学等)和高级工程师,屡屡在国际顶级会议和期刊(如ICML、SIGMOD、KDD、AAAI、IJCAI、ICDE、TIP、TKDE等)上输出前沿技术成果。

    【研究方向】

    研究方向包括:机器学习、城市大数据、智慧交通、知识图谱、数据挖掘等。

    【工作职责】

    同实验室的数据科学家和工程师一起参与研发前沿的机器学习技术,尤其是

    o 对前沿技术进行调研,具备一定创新意识,能够将科研成果转化为工程实现

    o 在顶级会议和期刊上发表论文;

    o 将前沿技术和成果应用于百度搜索、地图、feed等业务中的实际问题。

    【职位要求】

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    o 在顶级会议发表过论文的优先

    o 参加相关国际编程比赛,数学建模或Kaggle、KDD cup等比赛获奖者优先

    o 至少实习3个月,实习时间大于6个月的优先,每周出勤时间大于3天的优先

    o 对小样本和零样本学习、自动化机器学习、图神经网络、时空轨迹相关的数据挖掘等感兴趣且有相关研究背景的优先

    工作地点:北京中关村软件园百度科技园。

    工作待遇:200元/天。每日有免费水果、咖啡、茶饮。有免费健身房、班车。

    联系方式:  有意者请联系wangyaqing01 AT baidu.com 。

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    【研究方向】

    研究方向包括:机器学习、城市大数据、智慧交通、知识图谱、数据挖掘等。

    【工作职责】

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    o 对前沿技术进行调研,具备一定创新意识,能够将科研成果转化为工程实现

    o 在顶级会议和期刊上发表论文;

    o 将前沿技术和成果应用于百度搜索、地图、feed等业务中的实际问题。

    【职位要求】

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    o 对小样本和零样本学习、自动化机器学习、图神经网络、时空轨迹相关的数据挖掘等感兴趣且有相关研究背景的优先

    工作地点:北京中关村软件园百度科技园。

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    【实验室介绍】

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    【工作职责】

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    2019-12-03
  • [新手任务]Term客户端发帖

    首次使用term端发帖。这个客户端比网页版好在哪里?

    2019-12-01
  • [新手任务] 移动平台发帖

    Hello,试下新手任务。

    2019-12-01
  • [新手任务] panoramaJ 来水木社区报到!

    panoramaJ 是通过以下方式知道水木社区的:

    一直听说有这样一个论坛,今天特地来试试。

    2019-12-01